基于因子分析和聚类分析的我国地区R_D投入水平研究.pdf

2011年2月第1期第24卷总第139期科技与经济

基于因子分析和聚类分析的我国
地区R&D投入水平研究
徐一萍

(宁波大学商学院,浙江宁波315211)

摘要:以中国大陆31个省市区的R&D投入水平为研究对象,采用因子分析方法对各地区R&D投入水平进行比较
分析,在此基础上,通过聚类分析方法对各地区R&D投入水平进行科学分类和差异分析,得出了体现R&D相对投入
水平因子和R&D绝对投入水平因子不同特征的四个梯队,同时指出了我国目前R&D投入水平的国际差距。
关键词:R&D投入水平;因子分析;聚类分析;地区差异

研究与试验发展(R&D)是指在科学技术领域,数、R&D人员全时当量和科学家工程师数3个指
为增加知识总量、以及运用这些知识去创造新的应标,由于/R&D人员全时当量0比/R&D人员数0更
用进行的系统的创造性的活动,包括基础研究、应全面地反映R&D人员的投入情况,且实际已包含了
[1]
用研究、试验发展三类活动。R&D投入既是反映后者的指标信息,因此,本文拟选用R&D人员全时
一个国家和地区科技实力的重要指标,又是提高一当量和科学家工程师数来衡量R&D的人力投入。
个国家和地区综合实力和竞争力的重要基础,提高除R&D财力和人力的绝对量投入外,由于各地区的
R&D投入已成为国际社会的普遍共识。本文以中人口规模不同,相对投入量也成为必不可少的评价
国大陆31个省市区的R&D投入水平为研究对象,指标。综合以上考虑,本文设计了以下7个指标作
设计各地区R&D投入水平的评价指标,采用因子分为我国地区R&D投入水平的评价指标。
析对各地区R&D投入水平进行比较分析,并在此基¹R&D经费:指研究与试验发展(R&D)经费
础上,通过聚类分析对各地区R&D投入水平进行科内部支出。
学分类和差异分析,以期对各地区R&D投入水平的ºR&D人员全时当量:指研究与试验发展
现状作出对比评价。(R&D)全时人员数加非全时人员按工作量折算为
1我国地区R&D投入水平评价指标设计全时人员数的总和[1]。
由于R&D活动中涉及的影响因素很多,因此,»科学家工程师数:指科技活动人员中具有
在设计我国地区R&D投入水平评价指标时,需要遵高、中级技术职称(职务)的人员和不具有高、中级
[1]
循全面性、可操作性和简明性的原则。而如何衡量技术职称(职务)的大学本科及以上学历人员数。
一个国家和地区的R&D投入水平,根据国内外学者¼R&D经费占GDP比重:即指地区R&D经
[2-6]
的相关研究,一般都涉及到R&D的财力投入和费/地区GDP。
人力投入。在财力投入的评价指标中,R&D经费是½每万人口R&D经费:即指地区R&D经费/
评价国家和地区科技实力和科技发展水平的首选地区人口数。
指标,长期以来已为世界各国和重要国际组织所普¾每万人口R&D人员全时当量:即指地区
遍采用[2],同时,R&D经费占GDP比重是目前国际R&D人员全时当量/地区人口数。
通用的衡量科技活动规模、科技投入水平的重要指¿每万人口科学家工程师数:即指地区科学家
标。在人力投入的评价指标中,主要涉及R&D人员工程师数/地区人口数。

基金项目:浙江省软科学研究计划项目)))/浙江省高新技术产业竞争力动态评价和提升研究)))基于面板数据的地区比较视角0(项目
编号:2010C35005,项目负责人:徐一萍)成果之一。
作者简介:徐一萍,宁波大学商学院副教授,研究方向:科技管理、区域经济。

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科技与经济第24卷总第139期2011年2月第1期

根据以上设计的7个评价指标,本文采用52008表1R&D投入水平评价指标的统计量
[1]
年中国科技统计年鉴6和52008年中国统计年指标名称平均值标准差
[7]
鉴6提供的数据,运用统计软件Spss13.0,对所选R&D经费1196853万元1379247
R&D人员全时当量55961人年53207
取的我国大陆31个省市区的样本数据进行因子分
科学家工程师数100800人90115
析和聚类统计分析,由此对我国各地区R&D投入水R&D经费占GDP比重1.15%0.982
平进行比较分析和差异分析。表1列出的基本统计每万人口R&D经费350.13%608.395
每万人口R&D人员全时当量15.50人年21.201
量反映了我国地区R&D投入的平均水平。每万人口科学家工程师数28.13人36.497
2我国地区R&D投入水平评价分析原始资料来源:52008年中国科技统计年鉴6和52008
2.1我国地区R&D投入水平的因子分析年中国统计年鉴6
因子分析法是将具有错综复杂关系的变量综本文采用针对变量的R型因子分析方法,在构
合为数量较少的几个公共因子,以便达到适宜地解造的因子分析模型中,变量即为前面设计的七个评
释原变量的相关性并降低其