SPSS_第07章 回归分析.ppt
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第7章回归分析回归分析的概念回归分析的模型回归分析的过程7.1线性回归(Liner)一元线性回归模型的确定:一般先做散点图(Graphs->Scatter->Simple),以便进行简单地观测(如:Salary与Salbegin的关系)若散点图的趋势大概呈线性关系,可以建建立线性方程,若不呈线性分布,可建立其它方程模型,并比较R2(-->1)来确定一种最佳方程式(曲线估计)多元线性回归一般采用逐步回归方法-Stepwise逐步回归方法的基本思想线性回归分析实例2.若散点图的趋势大概呈线性关系,可以建立线性
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相关分析与回归分析专题(Correlation®ression)相关分析(CorrelationAnalysis)一、相关分析的意义:研究问题过程:单变量分析双变量分析多变量分析多变量分析与单变量分析的最大不同:揭示客观事物之间的关联性。所以,相关分析的意义和目的在于:(1)在统计学中有理论与实践意义(2)对相关关系的存在性给出判断(3)对相关关系的强度给出度量和分析二、相关分析的概念变量之间的关系分为确定性关系和非确定性关系。确定性关系:当一个变量值(自变量)确定后,另一个变量值(因变量)也就完全
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第四章试验数据的回归分析本章主要授课内容基本概念一元线性回归分析多元线性回归分析4.1基本概念(2)回归分析(regressionanalysis)处理变量之间相关关系最常用的统计方法,可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律。回归分析的主要内容:确定回归方程:变量之间近似的函数关系式检验回归方程的显著性试验结果预测回归分析的分类:一元回归分析:研究一个因素与试验指标间相关关系多元回归分析:研究几个因素与试验指标间相关关系4.2一元线性回归分析/直线拟合4.2.1一元线性回归方程的建立例4-1:为研究某合成物的
第3章 回归分析.ppt
第三章回归分析内容简介第一节回归分析方法概述第一节回归分析方法概述(续)第一节回归分析方法概述(续)第一节回归分析方法概述(续)第一节回归分析方法概述(续)第一节回归分析方法概述(续)第二节一元线性回归分析XY散点图求回归系数a和b的方法:规划求解INTERCEPT()和SLOPE()函数LINEST()函数回归分析报告散点图添加趋势线求判定系数R2的方法:RSQ()函数回归分析报告趋势线【例3-2】试根据NorthwindTrader公司在1996年7月4日至1998年5月8日期间各种商品的销售额数据建
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第十章回归分析10.1线性回归分析的基本原理10.1.1回归分析的概念10.1.2回归分析的主要内容10.2图表分析与回归函数分析10.2.1利用图表进行回归分析操作过程:②从“插入”菜单中选择“图表”选项,打开“图表向导”对话框如下图所示。在“图表类型”列表中选择XY散点图,单击“下一步”按钮。③在数据区域中输入B2:C11,选择“系列产生在——列”,如下图所示,单击“下一步”按钮。④打开“图例”页面,取消图例,省略标题,如下图所示。⑤单击“完成”按钮,便得到XY散点图如下图所示。⑥如图1所示,用鼠标激