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第25卷第5期研究与发展管理Vol.25No.5 2013年10月R&DMANAGEMENTOct.2013 文章编号:1004-8308(2013)05-0090-08 高校人文社科研究全要素生产率评价及分析 姜彤彤 (山东师范大学经济学院,济南250014) 摘要:采用基于DEA的MalmquIst分析方法,对我国30个省份高校2004—2010年人文社科研究全要素生产 率及其分解情况进行分析,得到以下结论:高校人文社科研究全要素生产率呈下降趋势,主要原因是技术进步 率和规模效率同时下降,只有纯技术效率轻微上涨但影响微弱;全要素生产率和技术进步率的变动趋势高度一 致,两者具有同步性;省份对比看,不同省份高校人文社科研究全要素生产率及其分解指标差异显著.区域对比 看,东部地区高校人文社科全要素生产率高于西部和中部地区. 关键词:高等学校;人文社会科学;全要素生产率;MalmquIst指数 中图分类号:G644文献标识码:A 2012年7月,胡锦涛同志在全国科技创新大会上指出,到2020年基本建成适应社会主义市场经济体 制、符合科技发展规律的中国特色国家创新体系,科技支撑引领经济,社会发展能力大幅提升,进入创新 型国家行列.而创新型国家的建设,不仅需要自然科学领域的技术进步和创新,同样离不开社会科学研究 提供的知识基础、人文理念和管理方法.解放前后,我国的人文社科空前繁荣发展,为国家强盛和民族复 兴做出了极大贡献.但改革开放后却因难以直接形成生产力发展缓慢,远远赶不上几十年来自然科学的 突飞猛进. 值得欣慰的是,这种情况近年有所好转.十七届六中全会提出“文化强国战略”,紧接着教育部制定 《关于深入推进高等学校哲学社会科学繁荣发展的意见》,多所大学纷纷响应号召提升文科创新能力,谋 求长远发展,把人文社科研究提到了特别突出的位置.在这样的背景下,社会各界都很关注大量的人文社 科资源投入能否带来高额的产出和持续的增长,通过计算其投入产出全要素生产率(totalfactorproductIv- Ity,TFP)可回答这个问题. 全要素生产率是分析生产力源泉的代表性工具,通过将其分解成技术进步和技术效率,可以解释生 产效率增长的主要原因、变动趋势和增减程度.因此,测算和提高我国高校人文社科研究全要素生产率意 义深远.全要素生产率研究最初在区域、产业和经济增长领域广泛应用,后来全要素生产率被逐渐引入学 校、医院等非营利组织的生产效率评价.国内外的部分学者基于MalmquIst指数等分析方法对高等学校及 其下属院系、一定区域范围内高等学校整体全要素生产率或者教学、科研生产效率进行测算,主要研究文 献如表1所示. 另外,我国的潘海生和周志刚[11]、周伟和李全生[12]、毕雪阳和孙庆文[13]、韩海彬和李全生[14]、赵彦 志[15]等也将全要素生产率应用于高等教育/高等学校评价领域.但所有这些文献,除廖文秋等[8]在小范 围内进行研究之外,都没有涉及人文社科科研活动效率,更不用说人文社科全要素生产率了.我国大部分 高校中,自然科学和人文社科研究分别归属科技处和社科处管理,两类研究性质差异很大,对应的统计资 料分别为《高等学校科技统计资料汇编》和《全国高校社科统计资料汇编》.国内绝大多数研究者都是利 用科技统计资料数据来研究科研效率的,对社会科学投入产出却选择性忽视.为此,本文借鉴国内外高校 科研效率评价经典文献,基于MalmquIst指数方法测算我国不同省份高校人文社科科研活动生产率,并分 析其源泉、成因和趋势,为高等学校科研主管部门和其他利益相关者提供借鉴. 收稿日期:2012-07-26;修改日期:2012-11-20. 基金项目:教育部人文社会科学青年基金项目“中国高校人文社科科研效率评价及影响因素研究”(13YJCZH064);山东省软科学研 究计划“高校科技创新效率及其变动趋势和影响因素研究”(2011RKGB5023). 作者简介:姜彤彤(1978—),女,博士,副教授,研究方向为科技管理. 第5期姜彤彤:高校人文社科研究全要素生产率评价及分析91 表1国内外高等学校全要素生产率研究相关文献 Tab.1LIteraturesaboutcollegesandunIversItIes’totalfactorproductIvItyIndomestIcandabroad 作者研究内容决策单元/时间投入/产出指标 Abbott,DoucoulIagos[1]对澳大利亚预科学院并入31所澳大利亚CAEs高学术员工数、一般员工数、经费投入;学生数 大学前后的全要素生产校/1984—1987 率变动进行分析 Flegg等[2]公共教育经费和师生比变45所英国大学/1980—学术和非学术型员工数、本科生和研究生数、总和经