用MATLAB求解回归分析 (2).ppt

多元线性回归
3、画出残差及其置信区间：rcoplot（r，rint）
例13、残差分析，作残差图：
rcoplot(r,rint)方法一法二（二）多元二项式回归例3设某商品的需求量与消费者的平均收入、商品价格的统计数
据如下，建立回归模型，预测平均收入为1000、价格为6时
的商品需求量.在画面左下方的下拉式菜单中选”all”,则beta、rmse和residuals都传送到Matlab工作区中.在Matlab工作区中输入命令：beta,rmse结果为:b=
110.5313
0.1464
-26.5709
-0.0001
1.8475
stats=
0.970240.66560.0005例4对第一节例2，求解如下：4、预测及作图：
[YY,delta]=nlpredci('volum',x',beta,r,J)；
plot(x,y,'k+',x,YY,'r')例5财政收入预测问题：财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。下表列出了1952-1981年的原始数据，试构造预测模型。
1．对回归模型建立M文件model.m如下:
functionyy=model(beta0,X)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=X(:,1);
x2=X(:,2);
x3=X(:,3);
x4=X(:,4);
x5=X(:,5);
x6=X(:,6);
yy=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e*x5+f*x6;
2.主程序liti6.m如下:
betafit=
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658

即y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6

逐步回归教学评估收回问卷调查表后，得到了学生对12为教师、15门课程各项评分的平均值，见表。教师编号不一定每项都逐步回归的基本思路是，先确定一个包含若干自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，参数参数终得到的模型为1.0000变量作业4、混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加，现将一批混凝土作成12个试块，记录了养护日期x（日）及抗压强度y（kg/cm2）的数据：