算法合集之《参数搜索的应用》.ppt
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参数搜索的应用摘要参数搜索法是解最优解问题中的常见的方法,它的应用十分广泛。本文通过几个例子说明了其在实际问题中的应用,并分析了它的优缺点。关键字参数搜索上界二分正文:引言参数搜索是解决最优解问题一种很常见的方法。其本质就是对问题加入参数,先解决有参数的问题,再不断调整参数,最终求得最优解,下面就例举出它在几个不同方面的应用。二.应用先来看一个例子,分石子问题:有N个石子,每个石子重量Qi;按顺序将它们装进K个筐中;求一种方案,使得最重的筐最轻。分析:本题乍一看很容易想到动态规划。事实上的确可以用动态规划
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参数搜索的应用引言问题一分石子问题问题一分石子问题问题一分石子问题——分析9问题一分石子问题——分析问题一分石子问题——分析9问题一分石子问题——分析问题一分石子问题——分析问题一分石子问题——分析小结小结问题二最大比率问题问题二最大比率问题问题二最大比率问题问题二最大比率问题——分析问题二最大比率问题——分析问题二最大比率问题——分析问题二最大比率问题——分析问题二最大比率问题——分析问题二最大比率问题——分析小结总结总结谢谢
算法合集之《参数搜索的应用》.pdf
参数搜索的应用芜湖市第一中学汪汀引言参数搜索是解决最优解问题的一种常见的方法。其本质就是对问题加入参数,先解决有参数的问题,再不断调整参数,最终求得最优解。下面通过几个例子来说明这一点。问题一分石子问题有N个石子,每个石子重量Qi;按顺序将它们装进K个筐中;求一种方案,使最重的筐尽量轻。问题一分石子问题N=9,K=397|568|4327161916最大为19975|684|327211812最大为21问题一分石子问题——分析本题可采用动态规划时间复杂度O(N2)太高了能否找到实现更简单,更优秀的算法呢?
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IOI2004国家集训队论文楼天城浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题中的应用浙江省杭州第十四中学楼天城摘要:本文从有位置限制的匹配问题的搜索谈起,通过对题目MilkBottleData的分析,提出了深度优先搜索的一种非常规搜索——部分搜索+高效算法。然后通过部分搜索在TriangleConstruction和智破连环阵两题中的应用,探讨了部分搜索方法通用的主要优化方法,并从此方法本质分析其高效的原因所在和应用需要满足的要求和限制。关键字:部分搜索、高效算法正文:很多题目,如果我们可以建立数学模型,应该尽量用
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匹配算法在搜索问题中的应用很多题目,如果我们可以建立数学模型,应该尽量用解析法来处理,因为简单的模型更清晰地反映了事物之间的关系。但是,并不是所有的题目都可以建立简单的数学模型。我们这时必须使用搜索的方法,也就是枚举所有可能情况来寻找可行解或最优解。于是我们需要利用很多技巧来提高效率:可行性剪枝,最优性剪枝,调整搜索顺序,等方法都很有用,在它们的帮助下,我们可以大大提高搜索的效率。引题:N个物品与N个位置,给定每个物品可能放的位置集合,要求寻找一一对应的关系。但还给出物品位置之间的限制(例如:如果1放在3