算法合集之《浅谈网络流算法的应用》.ppt
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算法合集之《浅谈基于分层思想的网络流算法》.ppt
浅谈基于分层思想的网络流算法最短路径增值(MPLA)DinicMPM剩余图G’=(V,E’)流量网络G=(V,E)中,对于任意一条边(a,b),若flow(a,b)<capacity(a,b)orflow(b,a)>0则(a,b)∈E’剩余图中,从源点到汇点的每一条路径都对应一条增广路顶点u的层次:level(u)=在剩余图中从源点到u所经过的最少边数一、最短路径增值(MPLA)定理:对于有n个点的流量网络,在最短路径增值算法中,最多建立n次层次图。{level=1的顶点}删除一条或多条边{level=1
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浅谈网络流算法与几种模型转换.doc
浅谈网络流算法与几种流模型吴迪1314010425摘要:最大流的算法,算法思想很简单,从零流开始不断增加流量,保持每次增加流量后都满足容量限制、斜对称性和流量平衡3个条件。只要残量网络中不存在增广路,流量就可以增大,可以证明他的逆命题也成立;如果残量网络中不存在增广路,则当前流就是最大流。这就是著名的增广路定理。s-t的最大流等于s-t的最小割,最大流最小割定理。网络流在计算机程序设计上有着重要的地位。关键词:网络流Edmonds-Karp最大流dinic最大流最小割网络流模型最小费用最大流正文:HYP
算法合集之《浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题中的应用.pdf
IOI2004国家集训队论文楼天城浅谈部分搜索+高效算法在搜索问题中的应用浙江省杭州第十四中学楼天城摘要:本文从有位置限制的匹配问题的搜索谈起,通过对题目MilkBottleData的分析,提出了深度优先搜索的一种非常规搜索——部分搜索+高效算法。然后通过部分搜索在TriangleConstruction和智破连环阵两题中的应用,探讨了部分搜索方法通用的主要优化方法,并从此方法本质分析其高效的原因所在和应用需要满足的要求和限制。关键字:部分搜索、高效算法正文:很多题目,如果我们可以建立数学模型,应该尽量用