《统计学原理》教学大纲.doc

基本教学内容及参考课时安排
第一章绪论（3课时）
一、学习目的与要求
本章是全书的总纲。通过对本章的教学，使学生明确统计的含义，了解统计的产生和发展、统计的性质和特点，掌握统计学的若干基本概念，为以后各章的学习打好基础。
二、学习重点和难点
本章学习重点是统计的性质和特点，以及统计学的若干基本概念；难点是各基本概念之间的联系与区别。
三、基本内容

第二章数据的搜集与统计调查（4课时）
一、学习目的与要求
通过对本章的学习，使读者明确统计调查的概念和原则，掌握统计调查的种类和方法，了解调查方案、问卷设计及调查误差的有关问题。
二、学习重点与难点
本章学习重点是统计调查的种类，重点掌握普查、重点调查、典型调查和抽样调查的概念。本章的难点是调查单位与报告单位的区别、统计报表与普查的区别、重点调查与典型调查的区别。
三、基本内容

第三章数据的图表展示与统计整理（4课时）
一、学习目的与要求
通过对本章的学习，使学生明确统计整理的概念和程序，认识统计分组的意义和作用，掌握统计分组和变量数列的基本理论和方法，了解统计资料汇总的方法和技巧，了解统计表的结构、种类和制表规则。
二、学习重点与难点
本章学习重点是统计分组的概念、作用，变量数列的编制方法；难点是掌握并运用统计分组的种类。
三、基本内容

第四章数据的概括性度量（6课时）
一、学习目的与要求
通过本章的教学，使学生熟悉数据的常见统计特征和相关度量。具体而言，要求学生掌握总量指标与相对指标；数据集中趋势和离散趋势的度量；了解数据偏态、峰态的概念和度量值，会进行偏态与峰态的判断。
二、基本内容
1.总量指标与相对指标
概念
按内容分：总体总量和标志总量
总量指标种类按时间分：时期指标和时点指标
按计量单位分：实物指标、价值指标和劳动量指标
应用原则
总量指概念
标和相计划完成相对数
对指标结构相对数
相对指标种类比例相对数
比较相对数
动态相对数
强度相对数

2.集中趋势的度量：众数；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较。
3.离散程度的度量：异众比率；四分位差；方差和标准差；离散系数。
4.偏态和峰态的度量：偏态与偏态系数；峰态与峰态系数。
三、重点和难点
重点：总量指标与相对指标；集中趋势的度量：众数；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较。离散程度的度量：异众比率；四分位差；方差和标准差；离散系数。
难点：相对指标；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较；异众比率；四分位差；方差和标准差；离散系数。

第五章概率与概率分布（4课时）
一、学习目的与要求
通过本章的教学，使学生回顾和掌握概率及概率分布的基本知识，为后续参数估计、假设检验等推断统计内容打好基础。
二、基本内容
随机事件及其概率：随机事件（基本事件、必然事件、不可能事件）、事件的概率（古典定义、统计定义和主观概率定义）及其计算。
概率的性质与运算法则：概率的性质；加法法则；条件概率与独立事件；全概公式与逆概公式（贝叶斯公式）。
离散型随机变量及其分布：随机变量的含义；概率函数；离散型与连续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；二项分布；泊松分布。
连续型随机变量及其分布：概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；连续型随机变量的期望与方差；正态分布与标准正态分布及其概率的计算。
三、重点和难点
重点：随机事件、事件的概率及计算；概率的性质；加法法则；条件概率与独立事件；随机变量的含义；概率函数；离散型与连续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；连续型随机变量的期望与方差；正态分布与标准正态分布及其概率的计算。
难点：条件概率与独立事件；随机变量的含义；概率函数；离散型与连续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；连续型随机变量的期望与方差；正态分布与标准正态分布及其概率的计算。

第六章统计量及抽样分布（6课时）
一、学习目的与要求
通过本章的教学，使学生掌握统计量及抽样分布的概念，熟悉几个重要的分布（卡方分布、t分布和F分布），掌握样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布；掌握林德贝格—列维中心极限定理。为后续参数估计、假设检验等章节的教学做好准备。
二、基本内容
统计量：统计量的概念；常用统计量（样本均值、样本方差、样本变异系数、样本偏度、样本峰度）；
关于分布的几个概念：抽样分布；渐近分布；随机模拟的近似分布。
由正态分布导出的几个重要分布：卡方分布；t分布；F分布。
样本均值的分布：林德贝格—列维中心极限定理；
样本比例的抽样分布
样本方差的抽样分布
三、重点和难点
重点：统计量的概念