概率论与数理统计7.ppt
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《概率论与数理统计》概率论(7).ppt
第二章随机变量及其分布在实际问题中,随机试验的结果可以用数量来表示,由此就产生了随机变量的概念.又如:某射手每次命中目标的概率为0.8,若独立射出3次,求3次命中目标次数为k的概率,k=0,1,2,3。如:某放射物在一段时间内放出的粒子数为k的概率。2、在有些试验中,试验结果看来与数值无关,但我们可以引进一个变量来表示它的各种结果.也就是说,把试验结果数值化.正如裁判员在运动场上不叫运动员的名字而叫号码一样,二者建立了一种对应关系.定义2.1.1设随机试验的样本空间为S={e}.X=X(e)是定义在样本空
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应用多元统计分析第七章主成分分析目录第七章主成分分析第七章§7.1总体的主成分什么是主成分分析第七章§7.1总体的主成分什么是主成分第七章§7.1总体的主成分什么是主成分第七章§7.1总体的主成分什么是主成分第七章§7.1总体的主成分什么是主成分第七章§7.1总体的主成分什么是主成分第七章§7.1总体的主成分主成分的定义第七章§7.1总体的主成分主成分的几何意义第七章§7.1总体的主成分主成分的几何意义第七章§7.1总体的主成分主成分的几何意义第七章§7.1总体的主成分主成分的几何意义第七章§7.1总体的
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习题七1.设总体X服从二项分布b(n,p),n已知,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,求参数p的矩法估计.【解】E(),(),X=npEX=A1=X因此np=XX所以p的矩估计量pˆ=n2.设总体X的密度函数⎧2⎪(θ−x),0<x<θ,f(x,θ)=⎨θ2⎩⎪0,其他.X1,X2,…,Xn为其样本,试求参数θ的矩法估计.232θ2⎛xx⎞θ【解】E(X)=x(θ−x)dx=θ−θ=,2∫2⎜⎟0θ0θ⎝23⎠3θ令E(X)=A1=X,因此=X3^所以θ的矩估计量为θ=3X.3.设总体X的密度函数为f(
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第七章时间序列分析一、目的和要求二、教学时数三、教学内容四、教学重点五、教学难点六、教学方法第一单元三、教学内容四、教学重点(1)时间序列的概念、构成要素及其种类;(2)时间序列的编制原则;五、教学难点如何满足时间序列的各项编制原则六、教学方法对比教学法、案例教学法、软件演示法第一节时间序列概述一、时间序列及其用途时间序列:指将某一统计指标数据按照时间顺序排列起来而形成的统计序列,也称时间数列或动态数列。时间序列构成要素时间序列的用途二、时间序列的种类三、绝对数时间序列时期序列与时点序列的比较四、相对数时