ArcGIS中空间数据统计、插值.ppt
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空间数据的插值分析-以克里金插值法为例空间插值空间插值的理论假设是:空间位置上越靠近的点,越可能具有相似的特征值,而距离越远的点,其特征值相似的可能性越小。空间插值方法正是依据该假设设计的,分为整体插值方法和部分插值方法两类。整体插值:用研究区域所有采样点的数据进行全区域特征拟合,如边界内插法、趋势面分析等。部分插值:仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值,如最邻近点法(泰森多边形方法)、移动平均插值方法(距离倒数插值法)、样条函数插值方法、空间自协方差最佳插值方法(克里金插值)等。克里金插值克里金插值方法设
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2010.04.15空间数据插值ANUSPLIN(AustralianNationalUniversity+Spline)澳大利亚国立大学利用Fortran开发的空间异相关插值模型,其利用薄盘平滑样条函数对多变量数据进行分析和插值的工具,已广泛应用于气象/气候数据的空间插值。核心模块:splina.exe(数据筛选、参数计算)lapgrd.exe(数据空间化计算)输入数据:台站气象要素观测数据及站点的经纬度、高程或其他辅助数据,数据类型(文本格式)插值模块调用(splina.exeLapgrd.exe)安