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应用概率统计第三章连续型随机变量及其分布3.1连续型随机变量xp.d.f.f(x)的性质注意:概率为0(1)的事件未必不发生(发生)对于连续型r.v.Xx由上述性质可知，对于连续型随机变量，
关心它在某一点取值的问题没有太大的意义；
我们所关心的是它在某一区间上取值的问题．3.2正态分布正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广，所以通常称为高斯分布.正态分布的图形特点决定了图形的中心位置，决定了图形中峰的陡峭程度.各种测量的误差；人体的生理特征；正态分布的重要性正态分布由它的两个参数μ和σ唯一确定，当μ和σ不同时，是不同的正态分布.一种重要的正态分布-x标准正态分布的重要性在于，任何一个
一般的正态分布都可以通过线性变换转化为
标准正态分布.对一般的正态分布：X~N(,2)例例设X~N(1,4),求P(0X1.6)例3原理P52例3设测量的误差X~N(0,100)，
进行100次独立测量，求误差的绝对值
超过19.6次数不少于3的概率.3.3指数分布1应用场合若X~Ｅ(),则例顾客在某银行窗口等待服务的时间T(分钟)服从参数为1/10的指数分布，若等待时间超过15分钟，则他就离开.设他一个月内要来银行10次，以X表示一个月内他没有等到服务而离开的次数，求X的分布律及至少有两次没有等到服务的概率.指数分布的“无记忆性”3.4均匀分布X的分布函数为x例3.5伽玛分布3.6威布尔分布3.7随机变量函数的分布已知X的密度或分布函数，
求Y=g(X)的密度或分布函数对于连续型随机变量，在求Y=g(X)的分布时，关键的一步是把事件{g(X)≤y}转化为X在一定范围内取值的形式，从而可以利用X的分布来求P{g(X)≤y}.其中，解：设Y的分布函数为FY(y)，故公式例1例2例3已知X~N(0,1),Y=X2,求fY(y)故解法一P69.14设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布，(2)求Y=-2lnX的概率密度.已知X在(0,1)上服从均匀分布，不严格单调！