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概率论与 数理统计.ppt
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《概率论与数理统计》概率论.ppt
§3协方差及相关系数设X和Y为两随机变量，若E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}存在，则称之为随机变量X和Y的协方差,记为Cov(X,Y)，即Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)二、相关系数相关系数的性质：说明对随机变量X，Y，有如下事实等价：注：独立性和不相关性有联系，但又不同，独立性比不相关性更强。求：
2024-08-05
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概率论与数理统计（54学时）概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门学科，是重要的一个数学分支。概率论与数理统计已成为高等理、工科院校教学计划中一门重要的公共基础课。通过本课程的学习，使学生掌握处理随机现象的基本理论和方法，并且具备一定的分析问题和解决实际问题的能力。课程主要内容：§1随机试验§2样本空间，随机事件§3频率与概率§4等可能概型（古典概率）§5条件概率§6独立性这些试验具有以下特点：一样本空间二随机事件三事件间的关系与运算一样本空间(Space)随机事件:称试验E的样本空间S的子
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浅谈数理统计_概率论与数理统计摘要：数理统计是具有广泛应用的一个数学分支,它越来越多地运用于理、工、农、医、文等方面,它在解决现代科学的最重要和最多样化的课题中起着主导作用。在现实生活和工作中,人们也越来越离不开统计。文章主要针对数理统计与统计学的关系进行论述,来表述其地位。关键词：数理统计；地位数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学
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§3.４随机变量的独立性说明编辑ppt例1：若(X,Y)是二维离散型随机变量，则上述独立性的定义等价于：例2例3设随机变量X和Y独立同分布，且X的概率分布为其中例4设二维随机变量(X,Y)的概率密度为例6设随机变量X和Y的概率密度为例8:问二维正态随机变量X和Y是否相互独立？解：(X,Y)的概率密度为例9一负责人到达办公室的时间均匀分布在8~12时,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在7~9时,设他们到达的时间相互独立,求他们到达时间相差不超过5分钟(1/12小时)的概率.y=x例10若(X,Y)的概率密度
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《概率论与数理统计》概率论(5).ppt
第三章多维随机变量及其分布从本讲起，我们开始第三章的学习.到现在为止，我们只讨论了一维r.v及其分布.但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够，而需要用几个随机变量来描述.一般地,§3.1二维随机变量将二维随机变量看成是平面上随机点的坐标,编辑ppt编辑ppt4.非负性：随机点落在矩形域或随机变量X和Y的联合分布律.也可用表格来表示随机变量X和Y的联合分布律.二维离散型随机变量的分布律具有性质例1把一枚均匀硬币抛掷三次，设X为三次抛掷中正面出现的次数，而Y为正面出现次数与反面出现次数之差的绝对值,求(X,
2024-08-04
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