Meta分析的统计过程.ppt

Meta分析的统计过程一、概述60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。
76年G.V.Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为Meta-Analysis。80年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用〝Meta分析〞这一名称。二、Meta分析的定义Meta-Analysisisasystematicreviewthatusesquantitativemethodstosummarizetheresults.
Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。
《Evidence-BasedMedicine》DavidSackett等，的定义。Meta-Analysisisstatisticaltechniqueforassemblingtheresultsofseveralstudiesinareviewintoasinglenumericalestimate.
Meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。
《TheCochraneLibrary》的定义。三、Meta分析的统计目的实例一抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗性研究实例二饮食对痛风的影响研究传统文献综述的特点传统文献综述的主要问题Meta分析的统计目的Meta分析与系统评价（一）Meta分析与系统评价（二）四、Meta分析的统计过程Meta分析的计算的主要步骤：
1.计算每个研究的效应量及方差
2.计算每个研究效应量的权重
3.计算合并效应量
4.异质性检验
5.合并效应量的可信区间
6.合并效应量的检验1.单个研究的统计量(2)数值变量可选择加权均数差（WMD）或标准化均数差（SMD）为统计量。
用于描述单个研究的实验结果，其结果解释与常规统计描述指标相同。
2.单个研究的方差3.异质性检验与异质性分析异质性检验异质性检验的方法，目前，多用下式计算：该检验统计量Q服从自由度为K-1的卡方（）分布，因此，当计算得到Q后，需由卡方分析获取概率，故又将此检验叫做卡方检验（Chi-squaretest）。若异质性检验检验结果为P>0.10时，多个研究具有同质性，可选择固定效应模型（fixedeffectmodel）;
若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资料，可选择随机效应模型（randomeffectmodel）。I2及计算I2的意义异质性分析与处理的方法亚组分析（subgroupanalysis）4.多个实验效应的合并合并统计量的计算合并统计量的两种统计模型(1)分类变量（categorydichotomous）
固定效应模型，指标RR、OR
(1)standardoddsratio法
(2)Mantel-Haenzel法
(3)Peto法
随机效应模型，指标RR、OR
如：DerSimonian&Laird(D-L)法（2）数值变量（continuous）
固定效应模型
(1)WMD,加权均数差法
（WeightedMeanDifference）
(2)SMD,标准化均数差法
（StandardizedMeanDifference）
随机效应模型，D-L法资料类型固定效应模型的计算关于随机效应模型（1）关于随机效应模型（2）关于随机效应模型（3）5.合并效应量的检验根据Z或（u）值或卡方值得到该统计量下概率（P）值。
若P≤0.05,多个研究的合并效应量有统计学意义；
若P＞0.05，多个研究的合并效应量没有统计学意义。6.合并效应量的可信区间在Meta分析中，常用可信区间进行假设检验，95％的可信区间与为0.05的假设检验等价。
此外，森林图即是根据各个独立研究的95％可信区间及合并效应量的95％可信区间绘制的。OR与RR的可信区间OR与RR的计算WMD和SMD的可信区间WMD和SMD的CI计算五、分类变量的实例分析实例一抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗性研究OR和RR的森林图漏斗图及用途RevMan中的漏斗图漏斗图的用途漏斗图不对称的原因例一的Revman4.2.7漏斗图(FunnelPlot)六、数值变量的实例分析实例二饮食对痛风的影响研究1.单个效应量及方差计算WMD和SMD的森林图七、有关Meta分析的讨论Meta分析的局限性关于Meta分析的争论关于Meta分析的思考八、Meta分析的软件1.ReviewManager(Revman):该软件是国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，其中包括了Cochrane系统评价的各项功能，也包括该组织推荐的各种Meta分析功能，具有操作简单、结果