农业气象灾害损失评估方法及礤在产量预报中的应用.pdf

第lO卷1期应用气象学报v。I_10．N。．1
1999年2月QUARTERLYJOURNALOFAPPLIEDMETEOROLOGYFebruary】999

，7f农业气象灾害损失评估方法及其孑在t『移，

产量预报中的应用／

宫德吉陈素华
／
————
(内蒙古气候中心，呼和浩特010051)(内蒙古农牧气象中心，呼和浩特0l0051)

提要

该文提出了以无气象灾害时农作物应当达到的期望产量为基础来评估农业气象灾害损失
的问题．介绍了期望产量和因灾减产量的确定方法，依据因灾碱产量与相应年份农作物不同生
长期所发生的气象灾害的强度．覆盖度以及作物对灾害的敏感度等关系，建立起固灾减产量的
结构型统计评估模式．
关键词：灾害盖度敏度望!堂墨耍翌一
，

⋯气

地处半干旱地区的内蒙古自治区的农业生产，几乎每年都会受到程度不同的旱、涝
风、霜、雹等气象灾害的影响，造成一定的损失．但如何准确评价农业气象灾害所造成的损
失，至今没有一个客观定量的方法．这主要是因为农业气象灾害与最终造成的损失之间有

一个过程，它受致灾程度、作物承灾能力及人们的救灾活动等因素的影响，关系比较复杂．
本文介绍一种从考虑农业气象灾害的强度、灾害的覆盖度、受灾时作物对灾害的敏感度以
及社会生产力水平等因素入手，建立简单实用的农业气象灾害损失的结构型统计评估模
式．

1农业气象灾害对作物产量的影响

气候、土壤、作物品种、农业技术措施等是农作物产量的重要影响因素．这些因素与作
物产量之间存在着许多线性和非线性的相互作用’．要单独把气象对作物的影响分离出
来，并非易事．国内外许多研究者在建立农业产量预报模型时，大都将影响农作物产量的
因素按性质和时间尺度划分为农业技术措施、气象条件和随机“噪声”三大类．在略去通常
影响不大的“噪声”之后，农业气象的产量预报就可简化成为：
P—P+(1)
式中Y为农作物产量，Y为技术趋势产量，jr为气象产量．这里技术趋势产量(简称趋势
产量)，是作物在正常天气条件下，农技措施没有明显变化时的基本产量特征，代表着气象

·1997—08—28收到1g9712—02收到修改稿

l期宫德吉等：农业气象灾害损失评估方法及其在产量预报中的应用

变化之外的所有自然和非自然因素对产量的影响．而气象产量代表气象因素对产量的影
响，也包括了某些气象灾害的影响．由于现行的趋势产量模拟方法都是直接对原产量序列
进行模拟0，在趋势产量的模拟中所滤掉的只是高频气象年际变化对产量影响的部分．而
低频气象变化的影响仍保留下来，其中也包含着某些气象灾害的影响．一个地区连续数年
出现某些气象灾害的现象是很多的．在内蒙古仅旱灾一项，连续3年发生的机率就相当
高，最长曾连续7年出现旱灾．如果再加上其它气象灾害．那么一个地区连续l0余年都有
灾并不罕见．所以气象灾害对农作物产量的影响．既包含在气象产量部分里．又包含在趋
势产量里．即在现行的农作物产量预报方法中，并没有单独考虑气象灾害的影响，自然也
就不能用它来评估气象灾害的损失情况．要评估农业气象灾害对作物产量造成的损失，必
须建立新的方法、新的概念．彻底将气象灾害对农作物产量的影响与其他因素对产量的影
响分离开．从理论上讲．只要能确定出在没有气象灾害的条件下，由影响农作物生长的其
它因素所决定的农作物产量是多少，再从这种无灾气象条件下应具有的产量中减去实际
产量．便得到了气象灾害的损失量．
就农业生产的总体来说．由于长期的自然选择过程和各种调适过程，各地都形成了一
套与当地自然环境相适应的生态系统．在这个系统里．农作物的产量主要决定于社会生产
力水平和气象灾害情况．当然有时也会受到某些随机“噪声”(如病虫害等)的影响．但“噪
声”因素往往是可以控制的．为了求解．假定可以忽略不计．于是：
YD=y^一Y(2)
式中YL,为农业气象灾害减产量，y^为期望产量，y为农作物实际产量．
所谓期望产量是指在作物生长的各阶段气候均正常，无旱涝、冷害、冰雹、大风和霜冻
等气象灾害发生，特别是在作物关键生育期气象条件在适宜范围内时的作物产量．

2期望产量的确定

通过无灾年的产量变化来考察它所反映的社会生产力的变化情况．事实上，理想的气
象条件并不多见．通常只能找出为数不多的基本无灾年．如果将基本无灾年的产量作为相
应年份的“期望产量”，使之成为反映基本无灾情况下产量状态的基准点，于是便得到了无
灾条件下产量的参照基础．
设某地区先后出现的x，x”，是基本无灾年，对应的农作物产量Y，Y，⋯，y
可被看作是相应年份的期望产量．以此为基准点．用拉格朗19"插值方法可以得到其它年
份的期望产量．其中．第小年的期望产量Y()可以表示为；
y()一∑yⅡ：；—{(3)
磊‘

式(3)中II的含义是累乘，Ⅱ表