基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法.pdf
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基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法.pdf
本发明提供了一种基于产量构成要素的冬小麦气象灾害产量损失评估方法,该方法为:计算生育期某个灾害对穗数、穗粒数或者千粒重的产量构成损失率E、N或者W,对每一个像元而言,建立灾损模型数学表达式,计算某一像元的某一次灾害对产量的损失率Ylose像元,当像元尺度结果升尺度到区域时根据该像元的产量损失率占区域产量损失率的权重来计算Ylose区域。本发明考虑多种灾害对产量的累积叠加效应,可以针对任意区域、任意空间分辨率的尺度进行评估,特别的结合遥感数据从栅格、像元的角度进行气象灾害产量损失评估。
农业气象灾害损失评估方法及礤在产量预报中的应用.pdf
第lO卷1期应用气象学报v。I_10.N。.11999年2月QUARTERLYJOURNALOFAPPLIEDMETEOROLOGYFebruary】999,7f农业气象灾害损失评估方法及其孑在t『移,产量预报中的应用/宫德吉陈素华/————(内蒙古气候中心,呼和浩特010051)(内蒙古农牧气象中心,呼和浩特0l0051)提要该文提出了以无气象灾害时农作物应当达到的期望产量为基础来评估农业气象灾害损失的问题.介绍了期望产量和因灾减产量的确定方法,依据因灾碱产量与相应年份农作物不同生长期所发生的气象灾害的
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基于水稻产量要素模拟的产量估算方法研究的开题报告一、选题背景和研究意义作为全球人口最多国家和农业大国,中国的农业生产形势日趋严峻,农民增收和保障粮食安全成为国家面临的重大问题。水稻作为我国主要粮食作物之一,在实现粮食自给的同时,也需要保障其生产稳定性和提高产量。因此,对于水稻产量的估算和预测具有重要的理论和实际意义。物理产量估算是实现粮食生产预测、农业政策指导和粮食储备等工作的重要手段。其中,基于生成要素的产量估算方法被广泛接受和使用。水稻产量与气象因素、土壤水分、化肥施用等多种因素相关,因此,基于水稻产
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本发明提供一种冬小麦气象产量预测方法及系统,该方法包括:对基于预设时间序列的冬小麦MODIS遥感数据进行波段运算,获取冬小麦目标研究区域的MODIS遥感信息特征;根据预设时间序列划分时间段,采集所述冬小麦目标研究区域的环境数据和管理数据,并输入到WOFOST模型中,获取在不同时间段中冬小麦生长时期的WOFOST模拟量特征;将MODIS遥感数据和WOFOST模拟量特征输入到训练好的冬小麦气象产量预测模型中,获取冬小麦气象产量预测结果。本发明加入WOFOST作物模型拔节到抽穗期的模拟量,构建融合WOFOST和
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基于水稻产量要素模拟的产量估算方法研究的任务书任务书一、选题背景水稻是我国的主要粮食作物之一,与食品生产和人类生存息息相关。然而,受天气、地理环境变化等各种因素的影响,水稻的产量始终存在一定的波动。为确保国家粮食安全和顺利实现粮食现代化,需要科学、准确地估算水稻的产量。因此,基于水稻产量要素模拟的产量估算方法研究具有现实意义和重要价值。二、选题目的和意义1.现实目的通过对水稻产量要素模拟的产量估算方法的研究,可以有效地提高水稻精准种植管控能力,为实现高产稳产提供重要技术支持。2.学术目的基于现有技术手段,