基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化.pdf
qw****27
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化.docx
基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化随着燃气管道在城市建设和生活中的广泛应用,燃气管道事故的发生问题日益凸显。为了能够评估燃气管道存在的风险,保障公众的生命财产安全,开发基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型已成为一项紧迫的任务。随着现代计算机技术的发展,数据挖掘作为一种常用的数据分析技术,被广泛应用于各行各业。在燃气管道风险评估领域,数据挖掘技术不仅可以实现燃气管道的风险等级评估,还可以提供一套可靠的预警机制,确保在危险时刻能够灵敏地预警并及时采取有效的措施。然而,在燃气管道风险评估过程中,数据挖掘技术
基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化.pdf
基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化——郑飞113基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化郑飞(同济大学上海201804)摘要通过燃气管道风险评估可以增强燃气公司对燃气管道安全情况的了解,降低整个管网的运行风险,有效地节约管理维护成本,文中引入并修改了的国外比较成熟的燃气管道风险评估模型,为上海市北燃气管道风险评估系统的开发奠定了坚实的基础,而运用数据挖掘技术则解决了该模型系统参数设定中的问题,使得评估模型更加贴近上海市北燃气管网的实际情况。关键词风险评估模型;数据挖掘;关联分析;分类分析中图分类号:
基于数据挖掘技术的P2P个人信用风险评估模型优化的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的P2P个人信用风险评估模型优化的开题报告1.选题背景随着金融行业的迅速发展,P2P网络借贷平台在金融领域中获得了越来越多的关注和支持。然而,随之而来的信用风险问题也日益成为人们关注的焦点。为了有效地降低P2P网络借贷平台的信用风险,需要建立一个准确可靠的个人信用风险评估模型。而基于数据挖掘技术的P2P个人信用风险评估模型已成为一种较为成熟的评估方式,但是这种模型在实际应用中仍然存在着一些不足。2.研究内容及意义本文的研究内容是基于数据挖掘技术的P2P个人信用风险评估模型的优化。在研究过程
基于大数据的风险评估模型.pdf
基于大数据的风险评估模型--基于大数据的风险评估模型第一章:引言随着物联网技术的不断发展以及数据科学和机器学习技术的兴起,大数据分析已经成为了风险评估模型的一种重要的手段。大数据集聚了海量数据,其中包含了各种各样的信息,这些信息可以用来分析研究,以得出更加准确的风险预测结果。因此,基于大数据的风险评估模型被广泛应用于保险、金融和医疗等领域,从而提高了风险评估的准确性和精度。本文将围绕着基于大数据的风险评估模型展开探讨,介绍其基本原理和流程,以及在保险、金融和医疗领域的应用场景和效果。同时,文章还将介绍一些
数据挖掘模型评估.pptx
会计学一、评估分类法的准确率2024/10/2K—折交叉确认2、提高分类法的准确率2024/10/23、灵敏性和特效性度量其中,t_pos是真正样本(被正确地按此分类的“cancer”样本)数,pos是正(“cancer”)样本数,t_neg是真负样本(被正确地按此分类的“non_cancer”样本)数,neg是负(“non_cancer”)样本数,而f_pos假正样本(被错误地标记为“cancer”的“non_cancer”样本)数二、数据挖掘模型评估的错误观念例:某家银行发行现金卡,风险控管部门主管决