统计学课件--CH01统计学绪论.ppt

目录

第一章绪论

第一篇基本统计方法

第二章计量资料的统计描述
第三章总体均数的估计与假设检验
第四章多个样本均数比较的方差分析
第五章计数资料的统计描述
第六章几种离散型变量的分布及其应用
第七章检验
第八章秩转换的非参数检验
第九章双变量回归与相关
第十章统计表与统计图第十一章多因素试验资料的方差分析
第十二章重复测量设计资料的方差分析
第十三章协方差分析
第十四章多变量数据的统计描述与统计推断
第十五章多元线性回归分析
第十六章logistic回归分析
第十七章生存分析
第十八章判别分析
第十九章聚类分析
第二十章主成分分析与因子分析
第二十一章典型相关分析
第二十二章常用统计预测方法
第二十三章常用综合评价方法
第二十四章量表研制与量表资料的统计分析方法

第三篇医学科学研究设计

第二十五章医学科学研究设计概述
第二十六章观察性研究设计
第二十七章实验研究设计
第二十八章临床试验研究设计

第四篇数据处理与统计软件应用

第二十九章数据处理的一般原则与方法
第三十章SPSS统计软件
第三十一章SAS统计软件
第三十二章Stata统计软件
第三十三章数据处理的其他统计方法
附录一医学人口统计与疾病统计常用指标
附录二统计用表
附录三英汉名词对照(1)具有继承性和创新性
(2)具有针对性和实用性1。自备作业本，考试卷面成绩90分，课外
作业10分，考试前交作业，不交作业者
不准参加考试。
2。自备计算器，如有兴趣，可自学SPSS11.5。第一章绪论

第一节统计学的几个基本概念
第二节医学统计工作的基本步骤
第三节统计学发展简史统计学(Statistics)
是一门研究数据的搜集、整理、分析的科学。医学统计学医学统计学第一节统计学的几个基本概念一、个体与变量、总体与样本个体（观察单位等）：统计研究中的基本
单位——据研究目的而定

变量（观察指标等）：要研究的个体特征
例如：身高、体重、性别、血型、反
应、疗效等变量值：变量的取值
例如：身高1.65米体重52公斤
性别女血型“O”型
反应阴性疗效好转

资料：由多个变量值构成
例如：血糖的样本资料同质：给个体规律的一些相同性质（使研究变量的
已知影响因素齐同）
如：变量为身高，长沙市2004年7岁正常男童即为同质
变异：同质个体的变量值的差异
如：长沙市2004年7岁正常男童的身高值各不相同
特点：生物个体变异较大（原因：难于掌握的因素
造成。如：影响身高的有遗传、营养等因素）定义：根据研究目的确定的同质个体（变量
值）的全体。
例如：长沙市2004年7岁正常男童（身高值）的全体
有限总体（finitepopulation）：明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位的总体。
无限总体（infinitepopulation）：没有时间和空间范围的限制，其观察单位的全体数只是理论上存在，因而可视为“无限”的总体。定义：从总体中随机抽得的部分观察单位，
其实测值的集合
例如：长沙市2002年7岁正常男童中随机抽取
200名，其身高值构成一个样本抽样研究二、变量与资料

变量分类是资料分类的基础
计量资料：（measurementdata）又称定量资料或数值变量资料。为测定每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
例如：身高资料、体重资料计数资料（enumerationdata）又称定性资料或无序分类变量资料。为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。等级资料（rankeddata）又称半定量资料或有序分类变量资料。为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
例如:观察用某药治疗某病患者的疗效，以每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级。
统计分析方法的选用，是与资料类型密切联系的。资料分类可互相转换例如：测得5人的WBC（个/m3）数如下：
300060005000800012000数值变量
过低正常正常正常异常分类变量

若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
若按过低1人，正常3人，过高1人分组→等级资料
三、误差定义：实测值与真值之差。
1、随机误差：不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。无方向性。
主要指重复测量产生的测量误差和抽样过程产生的抽样误差。
通常，测量误差远小于抽样误差，因此统计学主要考虑抽样误差。非随机误差又可分为系统误差和非系统误差两类：
2、系统误差:实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可能掌握的，大小变化有方向性。
3、非系统误