随机动态一般均衡DSGE.doc

我相信来这个版块里面的研究生没有不知道DSGE的，Dynamicstochasticgeneralequilibrium，中文叫“动态随机一般均衡”。DSGE模型出现于KylandandPrescott(1982)。这篇论文开创了realbusinesscycle学派，属于第三次新古典发起的对凯恩斯主义的攻击。第一波和第二波分别是1968年的弗里德曼货币学派革命和1976年的理性预期革命。第三次的RBC革命基本上把整个旧凯恩斯主义葬送了。新凯恩斯学派实际上在1970s就产生了，但是跟随者并不多，新凯恩斯学派在80s和90s大量吸收RBC学派的内容，并且承接了DSGE建模的方式，90s年代中期形成了“新新古典综合”(NewNeoclassicalSynthesis)。這不是一单独的学派，而是指的两个学派的一种融合和吸收。因为这个学术运动是新凯恩斯学派推动的，所以有的学者也认为真正的新凯恩斯学派的产生是差不多在RBC革命的10年之后。这篇文章我主要不讨论这两个学派和他们的综合，这个要说的话就可以写成篇论文了。
我在这篇文章里面只提供一个DSGE模型的建设性路线，因为发现大多数同学都不知道如何入手，再加上学校开课不同，数学储备不同，起点也大不相同。我这篇文章的出发点是从基础入门的同学的观点出发，如果你想要做DSGE研究，这篇文章完全应该读。我研究的兴趣是给Emergingmarketeconomy建立DSGE模型，比如中国大陆，东欧国家等。这个话题以后再谈，这里我们谈一些技术性的东西。
数学，数学，数学我可以很负责地说，干经济学博士，拼的就是数学。我意识不是说我们需要数学家来搞经济学，我意思是我们需要很懂数学的经济学家。经济学博士花三分之一的学习时间在数学上面完全是应该的。所以虽然我说这是介绍给入门的朋友，但是也是要求你至少都是硕士阶段数学学扎实了的。我下面会给出推荐书籍，同时给书籍的难度评级1-6。1.微分方程微分方程是所有科学家的基本功，经济学毫不例外。我不知道大家学校是怎么开课的，我个人认为需要学习一阶二阶的微分方程和线性微分方程组。高阶的微分方程总是可以化成低阶，这个毫无问题。所以一二阶是基本功。线性微分方程组用大学本科的矩阵对角化分解一般就能解出来，我相信这个对经济学博士来说毫无难出。早期的很多宏观经济模型都是用微分方程来表达，因为分析求解非常方便，也不用数据，反正就是推导而已。虽然来说微分方程并不是差分方程基础，但是两个联系极其紧密的数学工具，你懂了一个，另外一个很快就能拿下。
推荐书籍：DifferentialEquations,2006,Polking,BoggessandArnold难度：2
2.差分方程现代宏观模型基本都是离散的，这就意味着工具是差分方程。差分方程的优势就在于和计算机的协调，因为计算机就是离散的数据处理工具，我们自然就发明了差分方程来替代微分方程。
推荐书籍：Timeseriesanalysis,ChapterOne,1994,Hamilton.难度：2
3.动态优化动态优化领域里面有三个科目：变分法(CalculusofVariations)，优化控制论(Optimalcontroltheory)，动态规划(Dynamicprogramming)。变分法最早产生于物理学的“最速下降线问题”，就是两个高度不同点之间，怎么连一根线让一个物体可以在引力的作用下最快地滑动到另一个点，假设真空无摩擦力的情况下。变分法这个体系非常容易懂，意思就是在每个点都优化，因为是个连续过程。后来变分法被优化控制论取代了，优化控制论在经济学里面还有一定的应用，主要用在一些宏观理论模型求解（其实都不是主流做法了）。动态规划是一个离散方法体系，是来自于工程学里面的，可以说是优化控制论的离散半分，但是深度和广度远远超过优化控制论。解DSGE模型的FOC，一般用动态规划效率高很多，当然你可以坚持只用拉格朗日乘数，但是动态规划效率更高特别是在模型复杂的时候。
推荐书籍：Elementsofdynamicoptimization,1999,AlphaChiang难度：2RecursiveMacroeconomicTheory,2004,LjungqvistandSargent难度：5
4.模型求解DSGE模型在全部求出FOC之后，和所有constraints放在一起，形成一个“非线性差分方程组”。这个东西搞起来非常麻烦，所以第一步都是线性化，有时候是二阶拟合（quadraticapproximation)，看你模型的设计方式，如果你考虑模拟assetspricing的变动，把shocks的方差的变化对模型的影响考虑进来的话，就要用二阶拟合。这里我们是说线性化，一般都是对数线性化，先提对数，然后Taylorexpansiontothe