中国商品房价格影响因素.doc

摘要:商品房的价格受多种因素影响，本文根据最新的全国30个省市的中国特有的经济变量数据，从实证的角度对其进行计量分析，结果得出人口密度、房地产投资额对商品房的价格影响十分明显，而城乡居民储蓄存款对其影响并不显著。基于此，本文提出了相关政策建议。
关键词:城乡平均住宅价格人口密度城乡居民储蓄存款房地产投资额

1前言
我国住房体制的全面市场化改革始于1998年，自此，房价一路飙深。住房已经成为新城市人口的“新三座大山”之一，其市场价格不仅影响到人们的生活水平，而且对国家的整个宏观经济运行也会产生重大作用。近年来，为抑制以房地产为代表的经济过热，中国政府动用各种手段对房价进行调控，然而今年1到8月全国平均房价以每月5.4%~8.2%不等的速度上涨（见图一），似乎没有人看到房价下降的”春天”。从“建设”到“发展”是贯穿党的十七大的一大主题，“居者有其屋”是每个人的基本需求，其对我国的发展作用自是不言而喻。
中国是一个人口大国，同时也是一个多年以高投资率促进经济高速增长的国家，居民储蓄率多年来也一直高居不下。那么近年来商品房价一路高涨，与这些因素有没有关系呢？是与这些因素都有关系还是只与其中的某个有关系呢？本文将从计量的角度，收集2005年的数据，对其进分析。

图一

(07年1~8月房价涨幅)
数据来源:根据中国金融界(HYPERLINK"http://www.jrj.com/"http://www.jrj.com/)
2相关理论综述
对于商品房价的持续高涨，国内都有不同的学者做过各个方面的研究，比方说房价与利率之间的关系：李铴中指出利率与房价在一定程度上呈负向变动，周京奎（2004）对房价与利率的的实证分析得出利率提高，房价应该降低，即利率与房价负相关，刘雪梅（2005）在其分析中指出利率的变化对房价的作用不是很明显，影响房价另有它因等等。
总之他们都存在一些问题和很大的争议，尚未形成定论。目前有两个方面需要注意，第一，相关学者其使用数据过于陈旧，不能解释中国近几年来风云变幻的房地产市场与关系；第二，到目前为止，极少有学者对中国所特有的经济变量与商品价格高涨之间的关系进行过研究的。本文将从这里入手，用计量的方法对人口密度、城乡居民储蓄存款、房地产投资额与城乡平均住宅价格关系进行实证分析。

3模型的设定
3.1模型变量的选择
本文主要研究的是中国国家所独有的主要经济特点对中国商品房价的影响，所以主要考虑这几个方面：人口密度、城乡居民储蓄存款、房地产投资额等三个变量。
3.2模型形式的设计
根据以上分析，本文设定原始线性模型如下：

Y为城乡平均住宅价格（元／平方米），X1人口密度(人/平方千米)，X2为城乡居民人民币储蓄存款(年底余额),X3为房地产投资额（万元）

4数据的收集
本文共收集了2005年中国大陆（西藏除外）的30个省市相关数据,如下表所示:

地区YX1X2X3北京67888234389.715250天津40558861486.43275河北18623554808.31221山西22102122307.3794内蒙古1653201137.9359辽宁27982914665.04136吉林18881511878.51079黑龙江2099812915.71402上海684226403891.512469江苏33597246276.22961浙江42804605212.74106安徽22204292047.51913福建31622852430.52220江西15292471706.61102山东24255795803.51211河南18675534196.01681湖北22633252754.52980湖南16253042576.42556广东444348111813.35081广西20141901733.51055海南2924224483.5464重庆21353741582.35177四川19451723665.24510贵州1607200758.7911云南21651091499.81494陕西20601852108.12123甘肃1936571042.4531青海18328222.4271宁夏223585306.8566新疆1798121137.6384
数据来源:中国知网(http://dlib.edu.cnki.net/kns50/index.aspx)
中国统计年鉴,中国人民共和国国家统计局,中国统计出版社,2000~2007
宏观经济分析基础,余少谦,中国金融出版社,2006
其中：Y为城乡平均住宅价格（元／平方米），
X1人口密度(人/平方千米)，
X2为城乡居民人民币储蓄存款(年底余额),
X3为房地产投资额（万元）,
本文相关价格计算均为2005年价格

5模型估计与调整
5.1用OLS法