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北京交通大学学报第卷 北京交通大学学报 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60972012);教育部培育基金项目(707006);铁道部科技研究开发计划重点课题(2008X019);北京市教育委员会共建项目专项资助(W08I0040);北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目资助(JXKJD20090001);通信与信息系统北京市重点实验室资助项目(JSYJD20090001) 基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究 司夏萌,刘云,程辉,张彦超 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘要:网络舆论信息作为社会万象的映射,能够及时准确反映社会问题。由于网络的无组织、传播速度快等特性,使得网络舆论在传播过程中具有不确定性和时间无序性。现有的网络舆情产品都是将舆论信息收集和信息分析脱离,忽略了信息收集与分析之间的联系,无法动态地根据传播过程中网络舆论的变化做出实时调整。为了动态智能监控网络舆论,本文综合利用专家系统和贝叶斯网络等技术,提出基于态势评估的网络舆论监控方案,根据实时网络舆论数据动态修改网络监控策略,从而解决信息收集与信息分析脱离的问题,具有实际意义。 关键词:舆论传播;信息融合;态势评估;贝叶斯网络 中图分类号:TP393文献标识码:A ResearchofInternetPublicOpinionMonitoringandGuidingSystem basedonSituationAwareness SIXia-Meng,LiuYun,ChengHui,ZhangYan-Chao (KeyLaboratoryofCommunication&InformationSystems(BeijingJiaotongUniversity),BeijingMunicipalCommissionofEducation,Beijing,100044) Abstract:Internetpublicopinioncanreflectthetrendofopinionintime,soitisimportanttograspit.BecauseoftheCharacteristicsoffreedomandhigh-speed,internetpublicopinionisuncertainandtime-disorderedduringtransmission.Currentinternetopinionproductsneglecttherelationbetweenopinioncollectionandopinionanalysis,whichleadthemhardtoadjustaccordingtothechangeofinternetpublicopinionduringpropagation.Thispaperpresentsaschemeforinternetpublicopinionmonitoringandguidingbasedonsituationawareness,throughtakeadvantageofknowledgebasedsystemandBayesiannetwork.Itresolvestheproblemofopinioninformationcollection'sseparationfromopinioninformationanalysisbymeansofmodifyingtacticsofopinionmonitoringaccordingtoreal-timeinternetpublicopiniondata. Keywords:Opiniondynamic;Informationfusion;Situationassessment;Bayesiannetwork 第期基于态势评估的网络舆论监控与引导系统的研究 1引言 随着网络的进一步普及,我国的网民数量已经得到了很大的突破,网民的意见在互联网中聚集,进一步成为网络舆论,已经对我国的现实生活产生了巨大的影响【1】。从总体上来看,网络舆论突发事件会给国家政策安全带来冲击,混淆人民群众的视听,因此,宏观舆论的研究,作为网络内容安全中最重要的一部分,开始受到舆论管理部门和科研院所的高度重视。 网络舆情分析系统发展到现在,出现了许多原型系统和市场产品:国内包括方正智思——网络舆情互联网信息监控分析系统及舆情预警辅助决策支持系统、上海交通大学信息安全工程学院的网络媒体内容监管系统、军犬网络科技有限公司的军犬舆情智能监控系统等,对网络舆情的分析提供了多种辅助手段。国外相关产品有:Autonomy公司发布的三大系列专门针对中国市场的应用产品等。 这些网络舆情产品都能对网络舆