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北京航空航天大学学位论文

银行卡数据挖掘案例分析

摘要

银行卡业务在我国的发展方兴未艾，竞争也日益激烈。商业银行正在转变着经营
和服务的方式，这种转变需要准确了解客户的行为特征。数据挖掘技术能够从海量的
银行卡业务数据中发现一些未知的、有价值的规律，无疑将会为银行的这种转变提供
强有力的支持。
本文的重点研究以客户为中心的、能够很好应用数据挖掘技术的银行卡业务系统
的数据特征，进而在此基础上利用真实银行卡交易数据，根据银行的实际需要进行案

例分析。
本文的主要内容如下:
(1)分析了适应新竞争形势需要的银行卡业务系统应具备的数据特征。介绍了系
统设计思想、系统结构、系统数据的处理和存储，以及构造银行卡数据集市等内容。
(2)以一段时间内的账户日均余额、账户交易次数和累计交易金额为度量值，利
用聚类技术对银行卡客户进行细分，并且根据每个客户划分的交易行为特征对其进行
了定性描述。
(3)以账户余额流失的绝对量和百分比为度量值，利用聚类技术建立余额流失模
型，对存在余额流失的账户进行划分来寻找“真正的余额流失者”，并且量化流失标准。
(4)在前人理论公式的基础上，通过调研确定了各项数据，定量计算了客户价值。

关键词:银行卡，数据挖掘，客户细分，客户价值，余额流失
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CASEANALYSISOFBANKCARDDATAMINING

Author:YangZhiyong
Supervisor:HanLiyan
Abstract

ThebankcardbusinesshasaverygoodprospectinChina,butthecompetitionwillbecome
fiercer.Chinesecommercialbanksarechangingthemethodofmanagementandservice.
Thechangeneedtoknowthecharacteristicsofcustomers.Dataminingtechnologycanfind
someunknownandvaluableknowledgefromlargeamountofthebankcardbusinessdata.
Undoubtedlytheknowledgewillsupportcommercialbankstoaccomplishthechange.

Thisthesismainlyresearchesdatacharacteristicsofthebankcardbusinesssystemthat
considerscustomerasthecentreandbewellcombinedwithdataminingtechnology.Based
onrealbusinessdataofthebankcard,thisthesisanalyzesancaseforneedofbank.

Themaincontentsareasfollows:

(1)Analyzedatacharacteristicsofthebankcardbusinesssystemthatadaptstoneed
ofnewcompetition.Introducethedesignideaofsystem,systemconstruction,
treatingandstoringsystemdata.

(2)Measurecustomersbybalance,transactiontimesandamountoftransaction,apply

clustertechnology,segmentcustomers.Describethecharacteristicsof

segmentation.

(3)Applyclustertechnologytoestablishthemodelofbalance,tofindwhichaccount
islosinginbalance.Discussthestandardsofbalanceloss
(4)Accordingtotheformulaofpredecessors,defineeverydatathroughinvestigation,
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andcomputecustomervalueinthecase.

Keywords:BankCard,DataMining,CustomerSegmentation,Customer
Value,BalanceLoss
y6。。75礴
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(二
北京航空航天大学}>Al么教研室

教研室主任(签字)
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硕士学位论文任务书

研究