数据仓库与数据挖掘案例分析.docx

补充：结合电信领域的特点，通过一个应用实例来说明数据仓库的具体实施。
第一阶段：项目的需求和目标分析
一．主题划分

图1一个简单的电信企业模型
在电信企业中，现有的业务数据库系统一般包括客户服务DB、网管DB、计费DB、账务DB、市场信息DB、营销信息DB等。
通常按照电信公司的业务需求可能将其主题域划分为：
1．客户发展：主要是对客户群体进行分类后，从不同的角度展现公司提供服务的客户数量情况。可以按照客户本身的自然属性（如年龄、入网时间、受教育程度等）、客户的扩展属性（如信用度、客户价值、流失概率、挽留价值等）等不同的角度进行划分。
2．收益分析：主要是通过不同的角度对电信企业的收益情况进行分析。收益分析的角度可以按照客户的自然属性和扩展属性划分，也可以按照电信公司的业务运营进行划分，还可以按照机构设置、地理角度对收益进行划分。

3．呼叫特征分析：分析不同类型客户在呼叫上具有的特征。具体的衡量指标包括很多，例如：把呼叫分成长呼叫、中呼叫、短呼叫。
4．业务发展：主要是对电信公司提供的各种业务的使用客户人数、客户特征、收益金额进行比较，以发现具有潜力的业务或者为开展能够吸引更多客户的新业务提供指导。
5．营销管理：主要是对各电信营业厅、电信分销商、代销商的经营状况进行分析。
6．市场竞争：主要是对电信运营商的竞争对手的客户发展、收益、业务运营等多方面的信息进行收集并分析，从而为本企业提供市场竞争的策略。其中涉及的数据主要是外部数据和非格式化数据。
7．服务质量：主要包括发现客户投诉、咨询的焦点，发现公司内部在运营上存在的问题等。
8．网络优化管理：分析如何有优化网络的配置、如何更好的对网络进行管理等问题。
二．电信领域常见的数据挖掘层次的问题
1．客户群体划分：客户群具有两个金字塔（占总客户数10%的大客户的消费金额占了总客户消费金额的70%）。对客户群体进行合理的划分，有利于公司了解一下信息：
公司的主要客户群体的情况；
主要客户群体的呼叫特征行为；
主要客户群体对业务的需求；
大客户群体的呼叫特征行为；
大客户群体对业务的需求；
在对客户进行合理划分的基础上，可以针对不同客户群体的特点采用不同的策略，对其消费行为进行合理的引导。（可以采用聚类或分类的方法）
2．客户流失划分：挽留一个老客户比争取一个新客户付出的代价要小得多。
3．客户欺诈分析：主要针对可能出现的客户恶意欠费问题进行分析。
4．网络规划优化
5．网管中的分析问题：网络优化、网管故障的相关性分析、统计设备的故障率等。
三．项目规划
在项目初期，应当选择当前最急需、能在较短时间内发生效益、业务模型清晰、能从现有系统或通过其他方式获取数据的决策目标作为系统初期的任务。在后续阶段，根据新的需求、现有系统的改造情况、积累的经验确定新的决策目标，逐步发展完善数据仓库系统。
在建设初期，可以将以下五个主题列在前期任务考虑之内。
客户发展分析收益情况分析呼叫特征分析营销管理分析业务发展分析作为螺旋开发的第一个循环，建议先将客户发展、收益分析、呼叫特征分析列入第一阶段的任务。

四．需求分析的形成
1．任务说明书：在任务书中，指明了DW中涉及的主题有3个：客户发展、收益分析、呼叫特征分析。在DM层次上，需要完成对客户的流失概率、客户价值、客户挽留价值进行合理的评估。
2．需求说明书：任务说明书需要设计人员进一步将其细化成需求说明书。在进行需求分析的时候，设计人员最少应当访问如下的几类人：
（1）项目负责人：对整个项目的宏观目标和方向有比较准确的把握，对DW项目有全境式的认识。
（2）主题涉及部门的管理人员：了解部门内部对数据的需求。使得设计人员能够站在管理人员对数据需求的角度来看问题，而不是站在技术的角度看问题。
（3）DSS分析员和未来使用DW系统的最终用户：从他们那里了解他们目前是如何为管理层提供决策辅助信息的，提供信息的内容包括哪些，信息的来源有哪些，在处理数据中遇到的棘手问题有哪些，另一方面是他们对DW系统的需求和希望，并可以从最终用户那里了解比较细致的需求。
（4）企业的信息技术人员，包括数据管理人员（对数据质量进行管理的人员，不是DBA）、数据库管理员、数据库设计人员、程序员：从他们那里了解现有业务系统是如何构造的、现有系统的运行情况、现有系统中存在哪些问题、应该从哪儿获取需要的数据。
各类人员同项目需求的关系如下图所示：

设计人员需要将从上述人员那儿了解到的信息进行归纳总结，权衡各方面的因素，最终给出一个比较具体的功能需求描述。下表给出一个收益分析主题的功能需求分析例子。
收益分析不同时期的收入总量分析及预测。收益结构分析（月租费、本地话费、漫游费、入网费、卡费等）功能名称功能描述度量涉及维度维成员品牌和业务构成收益的品牌构成各种品牌在企业总收益中所占比重