聚类分析的SPSS实现.doc

§7.5聚类分析的SPSS实现
系统聚类法的SPSS实现
例7.5.1利用全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标数据（见数据集wyzb6_5.），用系统聚类法对这30个省市自治区作一初步的分类，并说明各类地区经济发展的特点。
操作
分析（Analyze）分类（Classify）系统聚类（HierarchicalCluster）打开系统聚类分析（HierarchicalClusterAnalysis）对话框
1．变量（Variable(s)）列表框设置分析变量。
2．标志个案（LabelCasesby）框设置分析对象的标志变量。
3．分群（Cluster）单选择框设置聚类分析的类型。
4．输出（Display）复选择框设置聚类分析的输出结果，统计量和图都是默认选项。

5．统计量（Statistics）按钮设置输出的统计量。
合并进程表（Agglomerationschedule）默认选项，输出聚类分析的凝聚状态表；
相似性矩阵（Proximitymatrix）为复选项，输出各样品的距离矩阵。
聚类成员（ClusterMenbership）选择框：
无（None）选项：不显示类的样品构成；
单一方案（Singlesolution）选项：选择此项，并输入一个确定的分类数n，并输出聚成n个类时各个类的样品构成情况。
方案范围（Rangeofsolutions）：选择此项，并输入两个数n1，n2，将显示指定聚成n1类到n2类时各个类的样品构成情况。

6．Plots按钮设置输出图形：树状图冰状图

7．Method按钮设置聚类分析的具体方法。
聚类方法：
组间连接：类间平均法
组内连接：类内平均法
最近临元素：最短距离法
最远临元素：最长距离法
质心聚类法：重心法
中位数聚类法：中位数法
Ward法：离差平方和法
度量方法选择框：选择计算样品距离的方法
转换值选择框：选择原始数据标准化的方法
Z得分，最常用的方法

8．Save按钮设置需要保存的分析结果。
输出结果的统计分析
凝聚状态表

聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集1群集2群集1群集21414.33800522026.702008328291.0860014427301.5420085452.1481020617182.7990012723243.5180017820274.3802417910155.3220022103166.278001811787.35400131217228.94660231371210.5441102014252812.33603241522114.261002116111316.234001917202318.3778724183621.701100231911125.08801621204730.31951325211238.32919152622101946.58890272331755.69018122524202564.922171428253478.747232028261999.2842102727110130.81426222928320166.8612524292913232.00027280
第1列：步骤号，一共进行了29聚类
第2和3列：表示某步聚类时的哪两个样品或类进行了合并，合并后的类号为第2列的样品或类号
第4列：聚类时的两个样品或类间的距离
第5和6列：表示某步聚类时是样品还是类参与合并
第7列：表示本步所聚成的类，再下面的第几步聚类时用到。
成员表

群集成员案例8群集7群集6群集5群集4群集1:北京111112:天津111113:河北222224:山西333225:内蒙333226:辽宁222227:吉林333228:黑龙江333229:上海4443110:江苏5554311:浙江1111112:安徽3332213:福建1111114:江西3332215:山东5554316:河南2222217:湖北6222218:湖南6222219:广东5554320:广西7665421:海南1111122:四川6222223:贵州7665424:云南7665425:西藏8765426:陕西7665427:甘肃7665428:青海8765429:宁夏8765430:新疆76654
水平冰柱图

树状图

DendrogramusingWardMethod

RescaledDistanceClusterCombine

CASE0510152025
LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+

山西4-+
江西14-+-+
内蒙5-++-------+
吉林7-+||
黑龙江8-+-+|
安徽12