数字图像处理第二版中文版(冈萨雷斯)目录.docx

目录
第1章绪论
1.1数字图像处理的概念
1.2数字图像处理的起源
1.3数字图像处理的应用实例
1.3.1伽马射线成像
1.3.2X射线成像
1.3.3紫外波段成像
1.3.4可见光及红外波段成像
1.3.5微波波段成像
1.3.6无线电波成像
1.3.7其他图像模式应用的实例
1.4数字图像处理的基本步骤
1.5图像处理系统的部件
小结
参考资料
第2章数字图像基础
2.1视觉感知要素
2.1.1人眼的构造
2.1.2眼镜中图像的形成
2.1.3亮度适应和鉴别
2.2光和电磁波音
2.3图像感知和获取
2.3.1用单个传感器获取图像
2.3.2用带状传感器获取图像
2.3.3用传感器阵列获取图像
2.3.4简单的图像形成模型
2.4图像取样和量化
2.4.1取样和量化的基本概念
2.4.2数字图像的表示
2.4.3空间和灰度级分辨率
2.4.4混淆的水纹图样
2.4.5放大和收缩数字图像
2.5像素间的一些基本关系
2.5.1相邻像素
2.5.2临接性、连通性、区域和边界
2.5.3距离度量
2.5.4基于像素的图像操作
2.6线性和非线性操作
小结
参考资料
习题
第3章空间域衅像增强
3.1背景知识
3.2某些基本灰度变换
3.2.1图像反转
3.2.2对数变换
3.2.3幂次变换
3.2.4分段线性变换函数
3.3直方图处理
3.3.1直方图均衡化
3.3.2直方图匹配（规定化）
3.3.3局部增强
3.3.4在图像增强中使用直方图统计学
3.4用算术逻辑操作增强
3.4.1图像减法处理
3.4.2图像平均处理
3.5空间滤波基础
3.6平滑空间滤波器
3.6.1平滑线性滤波
3.6.2统计排序滤波器
3.7锐化空间滤波器
3.7.1基础
3.7.2基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子
3.7.3基于一阶微分的图像增强——梯度法
3.8混合空间增强法
小结
参考资料
习题
第4章频率域图像增强
4.1背景
4.2傅里叶变换和频率域的介绍
4.2.1一维傅里叶变换及反变换
4.2.2二维DFT及其反变换
4.2.3频率域滤波
4.2.4空间滤波和频率滤波之间的对应关系
4.3平滑的频率域滤波器
4.3.1理想低通滤波器
4.3.2巴特沃斯低通滤波器
4.3.3高斯低通滤波器
4.3.4低通滤波的其他例子
4.4频率域锐化滤波器
4.4.1理想高通滤波器
4.4.2巴特沃斯高通滤波器
4.4.3高斯型高通滤波器
4.4.4频率域的拉普拉斯算子
4.4.5钝化模板、高频提升滤波和高频加强滤波
4.5同态滤波器
4.6实现
4.6.1一些二维傅里叶变换的性质
4.6.2用前向变换算法计算傅里叶反变换
4.6.3更多的关于周期性的讨论：必要的铺垫
4.6.4卷积和相关性理论
4.6.5二维傅里叶变换性质总结
4.6.6快速傅里叶变换
4.6.7关于滤波器设计的一些评论
小结
参考资料
习题
第5章图像复原
5.1图像退化/复原过程的模型
5.2噪声模型
5.2.1噪声的空间和频率特性
5.2.2一些重要噪声的概率密度函数
5.2.3周期噪声
5.2.4噪声参数的估计
5.3噪声存在下的唯一空间滤波复原
5.3.1均值滤波器
5.3.2顺序统计滤波器
5.3.3自适应滤波器
5.4频域滤波削减周期噪声
5.4.1带阻滤波器
5.4.2带通滤波器
5.4.3陷波滤波器
5.4.4最佳陷波滤波器
5.5线性、位置不变的退化
5.6估计退化函数
5.6.1图像观察估计法
5.6.2实验估计法
5.6.3模型估计法
5.7逆滤波
5.8最小均方误差滤波（维纳滤波）
5.9约束最小二乘方滤波器
5.10几何均值滤波
5.11几何变换
5.11.1空间变换
5.11.2灰度级插补
小结
参考资料
习题
第6章彩色图像处理
6.1彩色基础
6.2彩色模型
6.2.1RGB彩色模型
6.2.2CMY和CMYK模型
6.3伪彩色处理
6.3.1强度分层
6.3.2灰度级到处彩色转换
6.4全彩色图像处理基础
6.5彩色变换
6.5.1公式
6.5.2补色
6.5.3彩色分层
6.5.4色调和彩色校正
6.5.5直方图处理
6.6平滑和尖锐化
6.6.1彩色图像平滑
6.6.2彩色图像尖锐化
6.7彩色分割
6.7.1HSI彩色空间分割
6.7.2RGB向量空间分割
6.7.3彩色边缘检测
6.8彩色图像噪声
6.9彩色图像压缩
小结
参考资料
习题
第7章小波变换和多分辨率处理
7.1背景
7.1.1图像金字塔
7.1.2子带编码
7.1.3哈尔变换
7.2多分辨率展开
7.2.1序列展开
7.2.2尺度函数
7.2.3小波函数
7.3一维小波变换
7.3.1小波序列展开
7.3.2离散小波变换
7.3.3连续小波变换
7.4快速小波变换
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