DWT在图像融合中的应用(课程设计).doc

DWT在图像融合中的应用（课程设计）
摘要
小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT)，还有小波包(WaveletPacket)和多维小波。
对于连续小波而言，尺度a、时间t和与时间有关的偏移量τ都是连续的。如果利用计算机计算，就必须对它们进行离散化处理，得到离散小波变换(DWT)。
数字图像融合是图像分析的一项重要技术，该技术在数字地图拼接、全景图、虚拟现实等领域有着重要应用。虽然Photoshop等图像处现软件提供了图像处理功能，可以通过拖放的方式进行图像拼接，但由于完全是手工操作，单调乏味，且精度不高，因此，有必要寻找一种方便可行的图像融合方法。MATLAB具有强大的计算功能和丰富的工具箱函数，例如图像处理和小波工具箱包含了大多数经典算法，并且它提供了一个非常方便快捷的算法研究平台，可让用户把精力集中在算法上而不是编程上，从而能大大提高研究效率。
关键词：小波分析；离散小波变换；图像融合；MATLAB

目录
TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc280309299"1课题描述 PAGEREF_Toc280309299\h1
HYPERLINK\l"_Toc280309300"2设计原理 PAGEREF_Toc280309300\h2
HYPERLINK\l"_Toc280309301"2.1小波分析的作用 PAGEREF_Toc280309301\h2
HYPERLINK\l"_Toc280309302"2.2小波分析的基本理论 PAGEREF_Toc280309302\h3
HYPERLINK\l"_Toc280309303"2.2.1从傅立叶变换到小波变换 PAGEREF_Toc280309303\h3
HYPERLINK\l"_Toc280309304"2.2.2连续小波变换 PAGEREF_Toc280309304\h4
HYPERLINK\l"_Toc280309305"2.2.3离散小波变换 PAGEREF_Toc280309305\h6
HYPERLINK\l"_Toc280309306"2.3图像融合 PAGEREF_Toc280309306\h7
HYPERLINK\l"_Toc280309307"2.3.1小波变换融合法 PAGEREF_Toc280309307\h7
HYPERLINK\l"_Toc280309308"2.3.2图像融合步骤 PAGEREF_Toc280309308\h8
HYPERLINK\l"_Toc280309309"2.4图像小波变换的MATLAB实现 PAGEREF_Toc280309309\h9
HYPERLINK\l"_Toc280309310"2.4.1MATLAB小波分析工具箱中有关的函数 PAGEREF_Toc280309310\h9
HYPERLINK\l"_Toc280309311"2.4.2函数的调用 PAGEREF_Toc280309311\h9
HYPERLINK\l"_Toc280309312"3设计过程 PAGEREF_Toc280309312\h10
HYPERLINK\l"_Toc280309313"3.1设计内容 PAGEREF_Toc280309313\h10
HYPERLINK\l"_Toc280309314"3.2设计程序 PAGEREF_Toc280309314\h10
HYPERLINK\l"_Toc280309315"3.3程序运行结果及分析 PAGEREF_Toc280309315\h11
HYPERLINK\l"_Toc280309316"总结 PAGEREF_Toc280309316\h13
HYPERLINK\l"_Toc280309317"参考文献 PAGEREF_Toc280309317\h14


课程设计说明书（论文）

第页
1课题描述
小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法。其典型应用包括齿轮变速控制，起重机的非正常噪声，自动目标所顶，物理中的间断现象等。而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量，典型应用包括细胞膜的识别，金属表面的探伤，金融学中快变量的检测，INTERNET的流量控制等。从以上的信号分析的典型应