DWT在图像融合中的应用.pdf

2024-06-15

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DWT在图像融合中的应用(课程设计).doc

DWT在图像融合中的应用（课程设计）摘要小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩，图像去噪，图像融合，图像分解，图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT)，还有小波包(WaveletPacket)和多维小波。对于连续小波而言，尺度a、时间t和与时间有关的偏移量τ都是连续的。如果利用计算机计算，就必须对它们进行离散化处理，得到离散小波变换(DWT)。数字图像融合是图像分析的一项重要技术，该技术在数字地图拼接、全景图、虚拟现实等领域

2024-08-21

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基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合.pptx

,CONTENTS01.02.PCNN模型结构PCNN工作原理PCNN在医学图像处理中的应用基于PCNN的医学图像融合方法03.NSCT变换基本原理NSCT变换在图像融合中的应用NSCT变换的优势与局限性NSCT变换在医学图像融合中的应用04.DWT变换基本原理DWT变换在图像融合中的应用DWT变换的优势与局限性DWT变换在医学图像融合中的应用05.融合方法基本流程预处理阶段特征提取阶段图像融合阶段实验结果与分析06.本文工作总结未来研究方向感谢您的观看！

2024-10-09

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基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合.docx

基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合基于NSCT与DWT的PCNN医学图像融合摘要：医学图像在疾病诊断和治疗中起着重要的作用。然而，由于医学图像的复杂性和多样性，单一的图像可能无法提供足够的信息。因此，医学图像融合技术成为了研究的热点之一。本文提出了一种基于NSCT（Non-subsampledContourletTransform）与DWT（DiscreteWaveletTransform）的PCNN（PulseCoupledNeuralNetwork）医学图像融合方法，该方法可以融合不同分辨率和

2024-10-23

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基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合.docx

基于NSCT与DWT的压缩感知图像融合摘要：随着科技的日益发展，图像处理技术在很多领域得到广泛应用。图像融合技术是其中的重要方法之一，它可以通过集成多种图像获取设备的信息，生成最终的高质量图像。然而，需要特别注意的是，在图像融合的同时，需要考虑到图像处理的成本以及图像传输的约束，这些要求都可以通过压缩感知技术得以实现。本文结合NSCT和DWT两种压缩感知技术，提出了一种高效的压缩感知图像融合算法。关键词：图像融合、压缩感知、NSCT、DWT1.引言图像融合是一项当今受到极大关注的研究领域，其主要目的是将多

2024-11-02

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