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基于(jīyú)单元模型的神经网络预测控制
在过热蒸汽温度控制中的应用
火电厂锅炉的过热蒸汽温度是其运行质量的重要指标之一，过热蒸汽温度过高或过低都
会影响(yǐngxiǎng)电厂的安全经济运行，但汽温调节对象是一个多容环节，它的纯延迟时间和时间常数都比较大，干扰因素多，对象模型不确定，在锅炉自动调节系统中属于可控性最差的一个调节系统。一.引言(yǐnyán)一.引言(yǐnyán)二.单元控制(kòngzhì)的基本思想二.单元控制(kòngzhì)的基本思想基于单元的模型是一种多输入单输出系统，通过关联与其他相关单元相关联。通过自身动态变化和单元间相互影响过程，共同描述(miáoshù)对象的整体运动特性。针对每个单元设计单元预测系统和控制系统，它通过接受本单元相关信息和直接关联的单元的测量和预测信息，预测该单元的运动趋势，并分析判断，作出该单元的控制决策。各单元预测系统按照研究对象的关联模式相互关
联，并经由关联传递单元预测信息，共同完成对
整体系统未来一定时间动态特性的预测，而各单
元控制系统也经由关联传递控制信息，从而完成
对整体系统的控制。单元预测系统的设计和计算
是独立的和并行的，单元系统可以是不同性质(xìngzhì)和
不同模式的，能够适用于大型复杂系统地分析预
测。
二.单元控制(kòngzhì)的基本思想三.神经网络模型预测(yùcè)控制简介三.神经网络模型预测控制(kòngzhì)简介三.神经网络模型(móxíng)预测控制简介三.神经网络模型(móxíng)预测控制简介三.神经网络模型预测控制(kòngzhì)简介四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.结论(jiélùn)五.参考文献内容(nèiróng)总结