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基于(jīyú)单元模型的神经网络预测控制在过热蒸汽温度控制中的应用火电厂锅炉的过热蒸汽温度是其运行质量的重要指标之一过热蒸汽温度过高或过低都会影响(yǐngxiǎng)电厂的安全经济运行但汽温调节对象是一个多容环节它的纯延迟时间和时间常数都比较大干扰因素多对象模型不确定在锅炉自动调节系统中属于可控性最差的一个调节系统。一.引言(yǐnyán)一.引言(yǐnyán)二.单元控制(kòngzhì)的基本思想二.单元控制(kòngzhì)的基本思想基于单元的模型是一种多输入单输出系统通过关联与其他相关单元相关联。通过自身动态变化和单元间相互影响过程共同描述(miáoshù)对象的整体运动特性。针对每个单元设计单元预测系统和控制系统它通过接受本单元相关信息和直接关联的单元的测量和预测信息预测该单元的运动趋势并分析判断作出该单元的控制决策。各单元预测系统按照研究对象的关联模式相互关联并经由关联传递单元预测信息共同完成对整体系统未来一定时间动态特性的预测而各单元控制系统也经由关联传递控制信息从而完成对整体系统的控制。单元预测系统的设计和计算是独立的和并行的单元系统可以是不同性质(xìngzhì)和不同模式的能够适用于大型复杂系统地分析预测。二.单元控制(kòngzhì)的基本思想三.神经网络模型预测(yùcè)控制简介三.神经网络模型预测控制(kòngzhì)简介三.神经网络模型(móxíng)预测控制简介三.神经网络模型(móxíng)预测控制简介三.神经网络模型预测控制(kòngzhì)简介四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.应用(yìngyòng)四.结论(jiélùn)五.参考文献内容(nèiróng)总结