十四图象分割(2).ppt
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差分算子差分算子差分算子(一)模板匹配的概念在恒定亮度背景下,有一亮点,当模板中心正好处于图像上的亮点位置时,计算值最大(达到完全匹配),从而实现了对该亮点的检测。实现匹配的几种模板:(1)点模板模板匹配(2)线模板(3)方向模板(3)方向模板
图象分割基础.ppt
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图象分割与边缘检测.ppt
第五章图像分割与边缘检测5.1图像分割图5-14连通和8连通4连通指的是从区域上一点出发,可通过4个方向,即上、下、左、右移动的组合,在不越出区域的前提下,到达区域内的任意像素;8连通方法指的是从区域上一点出发,可通过左、右、上、下、左上、右上、左下、右下这8个方向的移动组合来到达区域内的任意像素。图像分割有三种不同的途径:其一是将各像素划归到相应物体或区域的像素聚类方法,即区域法;其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法;其三是首先检测边缘像素,再将边缘像素连接起来构成边界形成分割。在图像分
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第六章图象分割6.1概述图象处理有两大类目的:1.改善象质(增强、恢复)2.图象分析:对图象内容作出描述第六章图象分割6.1概述图像分析:(也叫景物分析或图像理解)可看作是一种描述过程,主要研究用自动或半自动装置和系统,从图像中提取有用测度,数据或信息生成非图的描述或表示。图像分割:将图像中有意义的特征或需要应用的特征提取出来。(简单而又难于实现的最基础的识别工作。由于目标特征不均匀,图像中有噪声——分割困难。图象几何性质与象素位置有关,与灰度值无关。往往以二值图像作为研究对象,对噪声的敏感性处理不好,将
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图象分割简述及动态(dòngtài)阈值分割法目录(mùlù)图像(túxiànɡ)分割简述图像(túxiànɡ)分割是图像(túxiànɡ)处理进行到图像(túxiànɡ)分析的关键步骤,也是进一步图像(túxiànɡ)理解的基础。返回图像(túxiànɡ)分割研究的三个层次:1.研究分割技术;2.对分割技术进行性能刻划和比较;3.对分割评价方法和评价准测进行系统的研究返回图像分割的依据:1.基于相邻像素在像素值方面的两个性质——相似性和不连续性。2.按分割依据,算法(suànfǎ)可以分为基于边缘检测