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3.2.1边缘分布函数与边缘分布密度 3.2.2随机变量的独立性 3.2.3条件分布设(X,Y)的联合分布函数F(x,y)则X和Y的边缘分布函数FX(x),FY(y)分别为:1(i=1,2,…)(j=1,2,…)你只要把每列的概率相加放在该列的最下面,把每行的概率相加放在该行的最右面,就大功告成了。 把第一行和最后一行拿出来就是X的分布;把第一列和最后一列拿出来就是Y的分布。设连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)解根据联合密度函数的性质,有解令定义设两个随机变量X,Y,若对任意的实数x,y有定理1若(X,Y)的f(x,y)处处连续,则X和Y相互独立的充分必要条件是 f(x,y)=fX(x)·fY(y)例4如果二维随机变量的概率分布用下列表格给出那么当,取什么值时,X与Y才能相互独立?例5设随机变量X与Y相互独立,且分别服从参数=2和=1的指数分布,求今向一个半径为r的圆内随机投点,则点落在圆内面积相等的不同区域内的概率相等,即落点坐标(X,Y)服从D:x2+y2≤r2区域上的均匀分布. (1)判断X与Y是否相互独立; (2)计算落点(X,Y)到原点的距离不超过a的概率(0<a<r).解把坐标原点置于圆心建立直角坐标系,该圆域的面积为r2,则的联合密度函数为(2)落点(X,Y)与原点的距离为(X,Y)的分布条件概率公式:P(B|A)=P(AB)/P(A),P(A)>0类似地,当P{X=xi}>0时,在X=xi的条件下,Y的条件分布为1.条件分布函数事实上,若f(x,y)在点(x,y)处连续,fx(x)连续,且fx(x)>0,则有对y求导,得到在条件X=x下Y的条件概率密度例7设二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布如下表.求Y在x=0和x=1条件下的条件概率分布.