一种去除图像噪声的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN1633159A
(43)申请公布日2005.06.29

(21)申请号CN200510002941.X

(22)申请日2005.01.26

(71)申请人北京中星微电子有限公司
地址100083北京市海淀区学院路35号世宁大厦15层

(72)发明人孙丰强高占东刘延波

(74)专利代理机构北京德琦知识产权代理有限公司

代理人宋志强

(51)Int.CI
H04N1/409
G06T5/00

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称
一种去除图像噪声的方法

(57)摘要
本发明公开了一种去除图像噪声的

方法，该方法包括以下步骤：A.获取图像
的各个像素数据；B.使用该图像所有像素
的灰度值，计算出该图像的灰度均值及其

灰度方差值；C.读取图像所有像素的灰度
值，逐个判断各个像素的灰度值是否落在
均值上下3倍方差内；如果是，则不修改
该像素的灰度值；否则该像素为噪声，通
过修改该像素的灰度值去除噪声。应用本
发明方法不仅能够有效地去除图像噪声，
而且能够减少因去除图像噪声处理造成的
图像模糊的现象，而且处理方法简便，能
够节省系统资源。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

权利要求说明书

1、一种去除图像噪声的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

A、获取图像的各个像素数据；

B、使用该图像所有像素的灰度值，计算出该图像的灰度均值及其灰度方差值；

C、读取图像所有像素的灰度值，逐个判断各个像素的灰度值是否落在均值上下3
倍方差内；如果是，则不修改该像素的灰度值；否则该像素为噪声，通过修改该像
素的灰度值去除噪声。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述的图像为整副图像或图像中的一
个区域。

3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B所述计算该图像的灰度均值的
方法为：

对所有像素的灰度值求和后，求其平均值。

4、如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，步骤B所述计算该图像灰度方差
值的方法包括：

B1、对所有像素，求其灰度值与灰度均值的灰度差值，并求出该灰度差值的平方；

B2、对所有像素的灰度差值的平方求和后，求出平均值，对该平均值进行开方，
获得该图像的灰度方差值。

5、如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C所述通过修改该灰度值去除图
像噪声的方法为：

对灰度值大于灰度均值加3倍方差的像素，将其灰度值减小；

对灰度值小于灰度均值减3倍方差的像素，将其灰度值增大。

6、如权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤C所述通过修改该灰度值去除图
像噪声的方法为：

将灰度值大于灰度均值加3倍方差的像素的灰度值修改为灰度均值加3倍方差；

将灰度值小于灰度均值减3倍方差的像素的灰度值修改为灰度均值减3倍方差。

7、如权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤C所述通过修改该灰度值去除图
像噪声的方法为：

预定一个调整灰度值；

将灰度值大于灰度均值加3倍方差的像素的灰度值修改为原灰度值减预定的调整灰
度值；

将灰度值小于灰度均值减3倍方差的像素的灰度值修改为原灰度值加预定的调整灰
度值。

说明书

<u>技术领域</u>

本发明涉及图像处理技术，特别涉及一种去除图像噪声的方法。

<u>背景技术</u>

图像处理最基本的目的之一就是改善图像质量，为后续的处理操作提供良好的前提
环境。去除图像噪声是改善图像质量的一种比较有效的方法。噪声形成的原因有多
种，可能在成像过程中产生，也可能在传输过程中产生，噪声的存在对后续图像处
理操作带来极大不便，因此，去除噪声可以说是所有图像处理必行的一个步骤。

目前，去除图像噪声的方法有多种。均值滤波平滑图像是一种常用的去除图像噪声
的方法，该方法主要借助于模板算子，用某一像素周边像素值的均值来替代自身值，
以达到去除噪声、平滑图像的目的。

参见图1，图1为现有技术均值滤波原理示意图。其中，像素A的像素值就由其周
边的四个像素B、C、D、E，即图1中圆边上的四个像素的均值替代。其具体的处
理过程参见图2，图2为现有技术用均值滤波方式去除图像噪声的流程图，该流程
包括以下步骤：

步骤201，读取图像各个像素的坐标值和灰度值数据，存储到函数f(x，y)中，其中
存储了各个像素的横纵坐标，用x、y表示，还存储了各个像素的灰度值(通常也称
为像素值)，由f(x，y)的值表示。

步骤202，遍历整副图像，用公式(1)计算出每一个像素的新灰度值，并存储。

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