方差分析与回归分析.ppt

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(b)正相关关系；
(c)负相关关系；
(d),(e)线性无关.例8.14试检验例8.13建立的大豆蛋白质含量对脂肪含量的经验回归方程的显著性。预测、控制与残差分析例8.15在某油松林地中，随机抽取10块样地测量其林木平均高与木材蓄积量的资料如下表所示。控制例8.16某大学实验室作混凝土制件强度与水泥用量的关系试验,考察每立方米混凝土水泥用量(单位：kg)对28天后混凝土制件抗压强度（kgf/cm2）的影响,试验数据如下表.由经验知混凝土强度与每立方米混凝土水泥用量具有线性回归关系.以这些试验数据确定使混凝土强度以0.95概率在范围取值,应怎样控制每立方米混凝土水泥用量的范围.残差分析简介(a)说明样本数据满足一元线性回归模型的基本假设；
(b),(c),(d)说明样本数据不满足方差齐性条件，且方差随预测值变化而变化；
(e),(f)说明样本数据用线性模型拟合不合适.可线性化的一元非线性回归常见可线性化非线性回归函数相关指数及非线性回归显著性判断例8.17在某林场随机抽取100株云杉，调查胸径D及树高H，按龄级分组整理得云杉平均胸径与平均树高样本实现如下.平均胸径D