抽样推断概述.ppt

第一节抽样推断概述第一节抽样推断概述按随机原则抽取样本单位
以样本的数量特征推断总体的数量特征
抽样推断产生抽样误差，但抽样误差可以事先计算并控制（１）用于无法采用或不必采用全面调查的现象；
（2）对全面调查的结果进行复核；
（3）生产过程的质量控制；
（4）对总体的假设进行检验。
设
计
抽
样
方
案二、抽样推断的基本概念设总体中个总体单位某项标志的标志值分别
为，其中具有某种属性的有个
单位，不具有某种属性的有个单位，则⒉总体单位标志值的标准差：⒋总体成数：设样本中个样本单位某项标志的标志值
分别为，其中具有和不具有某
种属性的样本单位数目分别为和个，则⒉样本单位标志值的标准差：⒋样本成数：抽样方法的分类三、抽样误差
1、统计误差的种类
统计误差是指统计数据与客观实际数量之间的差距。有两种情况：
（1）登记性误差。指在调查、整理过程中，由于各种主观原因引起的误差。
（2）代表性误差。指由于样本单位的结构情况不足以代表总体所产生的误差。又分两种：①系统性误差。由于违反了抽样调查的随机原则而产生的误差。
②随机性误差。由于遵守抽样的随机原则，但可能抽到不同的样本而产生的误差。又分两种：
实际误差：某一样本指标与总体指标之间的差异；
平均误差：所有可能出现的样本指标与总体指标的平均离差。

举例计算抽样平均误差序号
重复抽样条件下：

样本平均数的平均数

样本平均误差序号
不重复抽样条件下：

样本平均数的平均数

样本平均误差四、抽样平均误差的计算⒉样本成数的抽样平均误差以上例验证抽样误差的公式：
重复抽样条件下

不重复抽样条件下
关于总体方差的估计方法影响抽样误差的因素例１：已知某一总体的平均数未知，总体方差为0.09，现简单随机抽取4个单位，其样本单位的标志值为15.7、16.3、15.9、16.1，试求其抽样误差。例２：从一批产品中随机抽取100件，测得一级品为95件，试求一级品率的抽样误差。抽样极限
误差由于总体成数和总体平均数是未知的，它要求靠实测的抽样平均数和抽样成数来估计，因而抽样误差的实际意义是希望总体平均数（成数）落在某个已知的范围内。抽样估计的置信度68.27%第二节参数估计点估计量的优良标准区间估计以样本统计量为中心，以抽样平均误差为距离单位，可以构造一个区间，并可以一定的概率保证待估计的总体参数落在这个区间之中。区间越大，则概率保证程度越高。总体平均数的区间估计步骤步
骤步
骤【例A】某企业生产某种产品的工人有1000人，某日采用不重复抽样从中随机抽取100人调查他们的当日产量，要求在95﹪的概率保证程度下，估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。按日产量分组（件）解：则该企业工人人均产量及日总产量的置信区间为：总体成数的区间估计步
骤步
骤【例B】若例A中工人日产量在118件以上者为完成生产定额任务，要求在95﹪的概率保证程度下，估计该厂全部工人中完成定额的工人比重及完成定额的工人总数。按日产量分组（件）解：则该企业全部工人中完成定额的工人比重及完成定额的工人总数的置信区间为：样本容量的确定确
定
方
法⑵不重复抽样条件下：【例A】某食品厂要检验本月生产的10000袋某产品的重量，根据上月资料，这种产品每袋重量的标准差为25克。要求在95.45﹪的概率保证程度下，平均每袋重量的误差范围不超过5克，应抽查多少袋产品？解：确
定
方
法⑵不重复抽样条件下：【例B】某企业对一批总数为5000件的产品进行质量检查，过去几次同类调查所得的产品合格率为93﹪、95﹪、96﹪，为了使合格率的允许误差不超过3﹪，在99.73﹪的概率保证程度下，应抽查多少件产品？解必要样本容量的影响因素