一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法_张长胜.pdf

2024-08-16

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一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法.docx

一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法随着数据量的增大和机器学习技术的不断普及，混合学习算法的重要性也逐渐凸显。混合学习算法包含了多个不同的学习算法，在解决实际问题时，可以根据任务具体情况选择不同的算法进行组合，以期获得更好的性能。本文介绍一种基于遗传算法和LM算法的混合学习算法。一、遗传算法遗传算法是一种优化策略，其灵感来源于自然界的生态进化过程。在遗传算法中，问题被编码为一串二进制序列，称为染色体。算法通过交叉和变异等操作，不断地调整染色体的基因，最终得到最优解。遗传算法具有全局搜索能力和适应性强的

2024-11-13

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基于LM和SA的混合优化算法.docx

基于LM和SA的混合优化算法标题:基于LM和SA的混合优化算法摘要:随着计算机技术的快速发展，优化算法在工程和科学领域中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于LM（Levenberg-Marquardt）和SA（SimulatedAnnealing）的混合优化算法，旨在解决复杂问题和非线性优化问题。引言:优化算法是一种通过调整函数的输入来寻找最优解的方法。传统的优化算法面临着局部最优解、收敛速度慢和易受初始条件影响的问题。因此，为了克服这些问题，研究人员提出了许多改进的优化算法，其中混合优化算法是一种有效的

2024-10-25

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基于遗传算法的混合学习和集成学习研究.docx

基于遗传算法的混合学习和集成学习研究基于遗传算法的混合学习和集成学习研究摘要：混合学习和集成学习作为机器学习领域的重要研究方向，可以有效提高模型的泛化性能和准确率。遗传算法作为一种优化算法，可以用于混合学习和集成学习框架中的参数优化和模型选择。本文首先介绍了混合学习和集成学习的基本概念和原理，然后详细阐述了遗传算法的基本原理和优化过程。接着，探讨了遗传算法在混合学习和集成学习中的应用，包括参数优化、模型选择和特征选择等方面。最后，通过实验验证了遗传算法在混合学习和集成学习中的有效性。实验结果表明，使用遗传

2024-10-22

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基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法.pdf

第33卷第2期昆明理工大学学报(理工版)Vol.33No122008年4月JournalofKunmingUniversityofScienceandTechnology(ScienceandTechnology)Apr.2008基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法牛向阳1,倪前月1,高成修2(1.阜阳师范学院数学系,安徽阜阳236032;2.武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072)摘要:结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐

2024-08-15

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