基于机器视觉的工件识别和定位文献综述.pdf
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基于机器视觉的工件的识别和定位摘要本文首先介绍了机器视觉技术的基础概念和几个重要的应用之一:工件识别和定位。我们针对这一应用,探讨了常见的方法和技术,如颜色分割、边缘检测、特征提取等等,并比较了它们的优劣。我们认为,基于深度学习的方法是当前最先进的方法。接着,我们介绍了基于深度学习的工件识别和定位方法,主要包括卷积神经网络、区域提议网络、密集预测等等。我们详细探讨了这些方法的原理和流程,并举例说明了它们的效果。最后,我们总结了目前存在的问题和挑战,并对未来的发展方向进行了展望。关键词:机器视觉;工件识别;