新的基于特征关系表述的步态识别算法.doc
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新的基于特征关系表述的步态识别算法.doc
新的基于特征关系表述的步态识别算法摘要:为了快速有效地进行步态识别,利用特征关系非平稳分布的统计特性,提出了一种新的基于特征关系表述的步态识别算法。首先,将剪影轮廓相邻像素点间8邻域相对方向标号作为特征关系属性一,将轮廓边界点与中心点间的距离作为特征关系属性二,经直方图归一化处理,得到两种关系属性的联合概率;其次,结合主成分分析(pca)降维的方法,提取特征主向量;最后,采用最近邻分类器进行识别分类。实验证明,该算法在casia步态数据库上,最高达到了90%以上的识别率,而且与传统的特征关系表述步态识别算
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基于静态足底压力特征的步态识别算法研究目录添加目录项标题研究背景与意义步态识别技术的概述静态足底压力特征在步态识别中的重要性研究目的与意义相关研究综述国内外研究现状现有研究的不足之处本研究的创新点与贡献静态足底压力特征提取方法压力分布数据的采集压力特征的提取算法特征选择与优化实验结果与分析步态识别算法的设计与实现算法框架的构建分类器的选择与训练实验设置与数据集实验结果与分析算法性能评估与比较准确率、召回率与F1分数的计算与其他算法的比较性能优化的探讨结论与展望研究成果总结对未来研究的建议与展望感谢观看