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基于静态足底压力特征的步态识别算法研究.pptx
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基于静态足底压力特征的步态识别算法研究随着社会的发展和人们生活水平的提高，健康问题越来越受到人们的关注。而步态识别技术作为一种新兴的健康监测方法，在社会中的应用也越来越广泛。步态识别技术主要利用人体步态的时空特征进行分析和识别，以达到诊断疾病、评估治疗效果等目的。其中，基于静态足底压力特征的步态识别算法由于具有方便、易于操作等优点，受到了广泛的关注和研究。一、步态识别技术的背景和发展步态识别技术是近年来基于智能传感设备的一种新兴技术，在医疗、健康管理、身份识别等方面具有广泛的应用。步态识别技术的主要目的是
2024-10-22
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2024-10-02
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基于静态足底压力特征的步态识别算法研究的中期报告第一部分：研究背景及意义随着人口老龄化和慢性疾病的不断增多，步态识别技术已经成为了关注的热点话题。步态识别技术可以通过收集人体运动的各种生理信号来识别行人，主要包括视频、加速度计、惯性测量单元(IMU)、检测位移的摄像机等传感器。其中，基于静态足底压力特征的步态识别算法是一种经济、实用和有效的方法。在医学诊断、犯罪侦查、安全监控等领域中具有重要的应用价值。本次研究旨在通过对基于静态足底压力特征的步态识别算法的研究，进一步完善步态识别技术，为实际应用提供有效的
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基于足底压力分布的静态步态识别研究的中期报告一、研究背景和意义随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，越来越多的人开始关注自己的步态健康问题，而静态步态识别作为步态分析的重要手段，在临床医学、体育科学、人机交互等领域得到了广泛的应用。静态步态识别主要是通过对人体足底的压力分布图像进行分析，提取出步态特征，以实现对个体行走状态的准确识别和分析。然而，目前静态步态识别的研究还存在着一系列问题。一方面，由于人体结构和肌肉力量等不同因素的影响，不同个体的步态特征存在差异，因此需要针对个体化进行步态特征提取和分类识
2024-09-23
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