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kp****93
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线性回归分析的SPSS操作本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归。为了确保所建立的回归方程符合线性标准,在进行回归分析之前,我们往往需要对因变量与自变量进行线性检验。也就是类似于相关分析一章中讲过的借助于散点图对变量间的关系进行粗略的线性检验,这里不再重复。另外,通过散点图还可以发现数据中的奇异值,对散点图中表示的可能的奇异值需要认真检查这一数据的合理性。一、一元线性回归分析1.数据以本章第三节例3的数据为例,简单介绍利用SPSS如何进
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多元线性回归分析一、多元线性回归模型二、用SPSS统计软件进行回归分析1.绘制散点图并分析其关系相关分析表6-19不良贷款与各项贷款余额间的相关系数2.建立多元线性回归方程及显著性检验表6-20模型拟合程度表6-22回归方程系数表谢谢观赏!!
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第五章多元线性回归分析Chapter5:MultipleRegression很多时候,我们研究的问题是受多个因素影响的,需要建立多元回归方程,进行多元回归分析:按照最小二乘法,分别对b1、b2、b3、…、bm求偏导,并令之等于0,建立方程组为:按照矩阵的写法,可将上述方程组写为:BLyy=U+Qfy=fu+feR2=U/LyyQ=Lyy(1-R2)方差分析表回归系数检验:(1)t检验(2)F检验多元相关或称复相关(MultipleCorrelation):是在m+1个变量中,m个变量的综合和一个变量的相关
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第三章多元线性回归分析第一节多元线性模型的参数估计多元线性回归模型的基本假设多元线性模型参数OLS特征函数:(3.1.3)相当于:多元回归模型OLS的特征例题:中国居民人均消费模型该两组数据是1978~2000年的时间序列数据(timeseriesdata);一般可写出如下回归分析结果:2、模型检验2001年人均居民消费的预测区间将模型改为多元线性的参数估计Eviews软件估计结果多元回归模型高斯—马尔可夫定理多元OLS下的统计推断第二节多元线性模型的统计检验一、拟合度检验:定义判定系数R2二、显著性检验
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