不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析.pdf

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不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析孙丽英，杨天鸣’，王云英WangIdentificationofphellodendriChinensisbyinfraredspectroscopyfin-gerprtntSunLiying，YangTianming+andYunyingChemistry，2008，25(3)：329-332．第25卷第3期2008年3月28日计算机与应用化学(中南民族大学化学与材料科学学院，湖北，武汉，430074)摘要：建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的新方法。采集不同产地的黄柏药材及其伪品的近红外漫反射光谱，用模式识别方法进行聚类分析，建立判别模型并用三重交叉验证的方法对模型稳定性进行验证。黄柏样品与伪品能较好地区分开；建立模型后对已知训练集样本的分类精度高达100％，对未知样本的预测精度达到100％，该模型具有很好的预测性能，这说明了所建方法性能优良，能够适用于黄柏药材的不同种植产地分类鉴别。近红外光谱法简便、快速、不破坏样品，结合模式识别方法能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的黄柏药材。关键词：黄柏；近红外漫反射；指纹图谱；聚类分析；鉴别中图分类号：R文献标识码：A文章编号：10014160(2008)03·329-332cortexNationalities，Wuhan，430074，Hubei，China)spectroscopic(NIRDRS)methodidentiff中药是祖国医药宝库的重要组成部分，是我国人民在数千年防治疾病过程中积累起来的宝贵财富。由于中药大多来自植物、动物和矿物，其成分十分复杂，再加上中药的品种、产地、加工方法、贮藏条件等诸多因素的影响，致使到目前为止，其质量的控制方法，一直是中药研究的一个难点和重点。中药指纹图谱能基本反映中药全貌，使其质控指标由原来的对单一成分含量的测定上升为对整个中药内在品质的检测，实现对中药内在质量的综合评价和整体物质的全面控制，使中药质量达到稳定、可控，确保中医临床疗效的稳定。加强中药质量标准研究是实现中药现代化的必要前提，以现代分析技术为依托的指纹图谱分析是现阶段可行的中药质量控制模式。近红外漫反射光谱(NIRDRS)分析与经典的红外光谱法分析相比，倍频、合频吸收系数小，因此样品无需稀释即可直接测定，并可排除微量杂质的干扰。另外，近红外区波长短，不被玻璃吸收，可用玻璃样品池，样品大多不需预处理，所以操作费用低；而且不需压片直接检测，测定速度极快¨’2o。但同时，近红外光谱又存在谱峰重叠、信噪比低、光谱稳定性差等技术难点。本文对采集自黑龙江、吉林、四川、湖北及辽宁的5个产地的105个黄柏样品、25批黄芩样品和购自中国药品生物制品检定所的黄柏药材对照品(121510．200501)进行了近红外漫反射光谱测量，并用化学模式识别方法鉴别黄柏真伪品，及鉴别不同产地的黄柏药材。near(CollegeScience，South-centralLY，YangTMandYY．Identificationgerprint．ComputersApplied收稿日期：2007·10-21；修回日期：2007·12-28作者简介：孙丽英(198l一)，女，硕士研究生，研究方向：化学计量学，联系人：杨天鸣ComputersChemistryV01．25，No．3March，2008284．1MaterialsUniversityforAbstract：ToestablishNearInfrareddiffusereflectancetheidentificationCortexPhellodendrifromdifferentproductionarea．Thespectraorigintreatedclusteranalysiswhichismethodpatternrecognition．Then，establishdiscriminationmodel，andvalidatestabilitythismod—eltriplevalidation．Cortexsamplesspuriousbreedsbewelldiscriminated．Aftermodeling．classificationprecisiontrainingreachedup100％，andforecastingalso100％．Thismodelpossessedgoodpredictabilitythatdemonstratedreferorigin．Thesimple，fastnondestructiveNIRDRScombinedwithrecognitionprovidedapproachidentifyPhello—dendriitsbreeds．Ke