分析方法 基于作者共被引分析方法的知识图谱实证研究_.pdf

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●邱均平，秦鹏飞(武汉大学信息管理学院，湖北武汉430072)

基于作者共被引分析方法的知识图谱实证研究
———以国内制浆造纸领域为例

摘要:知识图谱在揭示学科研究现状，识别学科研究前沿方面有着相当重要的作用。本文以制浆造
纸领域为例，利用作者共被引分析方法，采取多元分析与社会网络分析相结合的技术，运用SPSS和Uci-
net软件，绘制相关知识领域的可视化图谱，直观形象地展示了我国制浆造纸领域的研究现状，验证基于
作者共被引分析方法的知识图谱在学科研究方面的有效性和可靠性。
关键词:知识图谱;作者共被引分析;实证研究

ABstract:Mappingknowledgedomainplaysanimportantroleinrevealingthestatusquoofdisciplinarystudy
andidentifyingitsleadingedge.Takingthepulpandpapermanufacturingdomainforexample，andbytheuseofthe
authorco-citationanalysismethod，thispapercombinesthetechnologiesofmultivariateanalysisandsocialnetwork
analysistodrawthevisiblemapsoftherelatedknowledgedomainbyusingtheSPSSandUcinetsoftware，whichdis-
playsthestatusquoofresearchinthepulpandpapermanufacturingdomaininChinaintuitivelyandfiguratively.The
validityandreliabilityofmappingknowledgedomainindisciplinarystudybasedontheauthorco-citationanalysis
methodareverified.
Keywords:mappingknowledgedomain;authorco-citationanalysis;empiricalstudy

［］
科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系网络分析阶段3。ACA方法和知识图谱的结合，使得学
的一种图形，是跟踪科技前沿、选择科研方向、开展知识科或研究领域潜在的结构及其力量分布以可视化的图形直
管理与辅助科技决策的一种有效工具。通过绘制科学知识观地展现出来，关系较为密切的著者会较为集中，形成不
图谱，可以将知识和信息中令人瞩目的最前沿领域或学科同研究方向和研究领域内的著者聚类结果，从而形象地描
制高点，以可视化的图像直观地展现出来，帮助人们挖绘学科或研究领域的结构及相应的学术群体与代表

［］［］
掘、分析和显示科学知识以及它们之间相互关系1。人物4。
作者共被引分析(AuthorCo-citationAnalysis，ACA)目前国内关于可视化ACA方法的论文所采用引文数
是共被引分析中的一种，它是由文献同被引关系引申发展据多是从SCI套录获取，本文尝试以制浆造纸领域为例，
而来的。它以著者作为同被引分析的计量单位，研究n个从中国引文数据库中获得数据，对主流学术群体进行作者
著者发表的文献同时被其他文献著者引证的情况，其同被共被引分析，运用信息可视化技术绘制出作者共被引图

引强度以引证文献的著者数量来衡量。它使众多的著者按谱，从而客观形象地显示出该学科前沿研究的高影响力作
照同被引关系形成一个著者相关群，揭示出学科专业人员者及其所关注的主流领域及热点问题。
的组织结构、联系程度，进而反映出学科专业之间的联系
［］1制浆造纸领域知识图谱绘制及分析
及其发展变化状况2。ACA方法一般分为以下几个步骤:
高影响力作者选择，作者共被引矩阵建立，作者共被引矩1.1高影响力作者选择
阵标准化，多元统计分析实现及结果解析。这种方法利用高影响力作者的选择是ACA分析的第一步，也是非
SPSS进行聚类分析和多维尺度分析，以映射地图的方式常关键的一步，当前尚未有统一的方法。较常用的是利用
来定量地进行领域分析、科研评价等。作者发文数或被引文献数来进行评价，因为文献被引更能
当前的ACA方法已由传统的多元分析技术扩展到引说明作者科研的质量和在领域内的学术水平［5］，本文采用
入社会网络分析软件，如Pajek，UCINET，VxOrd等来生论文被引频次高低来确定高影响力作者。
成可视化知识图谱。这些软件逐渐将ACA推进到了社会中国引文数据库(C