统计学(02)第2章_用图表展示数据(2011年).ppt

数据分析(方法与案例)图并没有说谎，是说谎者在画图。

——BenjaminDisraeli第2章用图表展示数据学习目标用哪些图形展示奖牌？2.1用图表展示定性数据

2.1.1生成频数分布表
2.1.2定性数据的图示2.1.1生成频数分布表生成频数分布表(定性数据)定性数据的描述统计量生成频数分布表(定性数据)用SPSS生成定性数据的频数分布表(单变量频数分布表)用SPSS生成定性数据的列联表(Crosstabulation—交叉表)2.1.2定性数据的图示用SPSS绘制饼图(Pie)环形图(doughnutchart)环形图(doughnutchart)2.2用图表展示定量数据

2.2.1生成频数分布表
2.2.2定量数据的图示2.2.1生成频数分布表生成频数分布表(例题分析)生成频数分布表(例题分析)分组中的几个概念2.2.2定量数据的图示分组数据看分布—直方图(histogram)用SPSS绘制直方图分组数据看分布—直方图(直方图与条形图的区别)未分组数据看分布—茎叶图(stem-and-leafplot)未分组数据看分布—茎叶图(stem-and-leafplot)用SPSS绘制茎叶图和箱线图(包括直方图)未分组数据看分布—箱线图(boxplot)未分组数据看分布—多批数据箱线图(例题分析)用SPSS绘制多批数据箱线图垂线图可用于展示多个变量或多个样本取值的分布状况
将属于同一样本或类别的多个取值的散点用一条垂线连接起来，用垂线的长度及垂线上的各个点来反映某个样本或类别取值的差异及其变动状况未分组数据—垂线图(drop-line)误差图是以均值为中心，加减一定倍数的标准差(也可以是加减一定倍数的标准误差)绘制而成的(该图也可以绘制均值的一定置信水平的置信区间)
用于展示多个样本或分类的不同取值的分布状况和离散状况未分组数据—误差图(errorbar)两个变量间的关系—二维散点图(2DScatterplots)用SPSS绘制重叠散点图(OverlayScatter)如果想比较几个变量之间的关系，也可以把它们的散点图绘制在同一张图里，绘制成重叠散点图(OverlayScatter）
比如，如果想比较固定资产投资额与地区生产总值和最终消费支出的关系，可以把固定资产投资作为共同的一个坐标轴，地区生产总值和最终消费支出作为另一个坐标轴
也可以绘制散点图矩阵(MatrixScatter)比较多个样本的相似性—雷达图(radarchart)多变量数据—雷达图(例题分析)20世纪90年代初由Inselberg和Dimsdale提出的展示多元数据的图示方法
将各变量用一系列平行的横坐标轴表示，变量值对应纵轴上的位置
可用于研究多个样本在多个变量上的相似程度或变量间的相互关系2.3合理使用图表
一张好的图表应包括以下基本特征
显示数据
让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上
避免歪曲
强调数据之间的比较
服务于一个明确的目的
有对图表的统计描述和文字说明5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当
精心设计、有助于洞察问题的实质
使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述
能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
是多维的
表述数据的真实情况本章小结结束