MATLAB中对矩阵的基本操作.doc

eye单位矩阵zeros全零矩阵ones全1矩阵rand均匀分布随机阵genmarkov生成随机Markov矩阵linspace线性等分向量logspace对数等分向量logm矩阵对数运算cumprod矩阵元素累计乘cumsum矩阵元素累计和toeplitzToeplitz矩阵disp显示矩阵和文字内容length确定向量的长度size确定矩阵的维数diag创建对角矩阵或抽取对角向量find找出非零元素1的下标matrix矩阵变维rot90矩阵逆时针旋转90度sub2ind全下标转换为单下标tril抽取下三角阵triu抽取上三角阵conj共轭矩阵companion伴随矩阵det行列式的值norm矩阵或向量范数nnz矩阵中非零元素的个数null清空向量或矩阵中的某个元素orth正交基rank矩阵秩trace矩阵迹cond矩阵条件数inv矩阵的逆rcond逆矩阵条件数luLU分解或高斯消元法pinv伪逆qrQR分解givensGivens变换linsolve求解线性方程lyapLyapunov方程hessHessenberg矩阵poly特征多项式schurSchur分解expm矩阵指数expm1矩阵指数的Pade逼近expm2用泰勒级数求矩阵指数expm3通过特征值和特征向量求矩阵指数funm计算一般矩阵函数logm矩阵对数sqrtm矩阵平方根spec矩阵特征值gspec矩阵束特征值bdiag块矩阵，广义特征向量eigenmar-正则化Markov特征kov向量pbig特征空间投影svd奇异值分解sva奇异值分解近似cumprod元素累计积cumsum元素累计和hist统计频数直方图max最大值min最小值mean平均值median中值prod元素积sort由大到小排序std标准差sum元素和trapz梯形数值积分corr求相关系数或方差sparse稀疏矩阵adj2sp邻接矩阵转换为稀疏矩阵full稀疏矩阵转换为全矩阵mtlb_sparse将scilab稀疏矩阵转换为matlab稀疏矩阵格式sp2adj将稀疏矩阵转换为邻接矩阵speye稀疏矩阵方式单位矩阵sprand稀疏矩阵方式随机矩阵spzeros稀疏矩阵方式全零阵lufact稀疏矩阵LU分解lusolve稀疏矩阵方程求解spchol稀疏矩阵Cholesky分解
矩阵运算：MATLAB的运算都是以矩阵的方式进行矩阵与矩阵的运算＋、－：相同维数的矩阵才能进行加减运算.*、./：相同维数的矩阵对应元素的乘除运算*：满足矩阵乘法的规则^：方阵才能进行^的幂次运算矩阵与标量的运算＋、－：矩阵各元素都与标量进行加、减*、/：矩阵各元素都与标量进行乘、除
矩阵元素标识：如果要得到矩阵中某一元素或者一组元素，可采用以下方法：A(m,n)：第m行、第n列的元素A(:,n)：第n列的所有元素组成的向量A(m,:)：第m行的所有元素元素组成的向量A(m1:m2,n1:n2)：从m1行到m2行，以及从n1列到n2列的子矩阵