SPSS实验报告.doc

27第六章方差分析一实验目的1．理解方差分析的概念、原理及作用;2．掌握用SPSS进行单因素、双因素及协方差分析的方法;3．结合参考资料了解方差分析的其它方法及作用。二方差分析的原理方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：（1）随机误差如测量误差造成的差异或个体间的差异称为组内差异用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示记作wSS组内自由度wdf;（2）实验条件即不同的处理造成的差异称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差的总平方和表示记作bSS组间自由度bdf。三实验过程1.某农场为了比较4种不同品种的小麦产量的差异选择土壤条件基本相同的土地分成16块将每一个品种在4块试验田上试种测得小表亩产量（kg）的数据如表6.17所示（数据文件为data6-4.sav）试问不同品种的小麦的平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异。（数据来源：《SPSS实用统计分析》郝黎仁中国水利水电出版社）表6.17小麦产量的实测数据品种A1A2A3A4产量277.5244.2249.2273276.4249.5244.2240.9271236.8252.8257.4272.4239251.4266.5实验步骤：第1步分析：由于有一个因素（小麦）而且是4种饲料。故不能用独立样本T检验（仅适用两组数据）这里可用单因素方差分析；第2步数据的组织：分成两列一列是试验田的产量（output）另一列是小麦品种（breed）（A、B、C、D）；第3步方差相等的齐性检验：由于方差分析的前提是各个水平下(这里是不同品种的小麦产量)的总体服从方差相等的正态分布。其中正态分布的要求并不是很严格但对于方差相等的要求是比较严格的。因此必须对方差相等的前提进行检验。从SPSS的数据管理窗口中选择analyze—comparemeans—One-WayANOVA将小麦产量（output）选入dependentlist框中将品种（breed）选入factor框中点开Options选中Homogeneityofvariancetest（方差齐性检验）点开posthocmultiplecomparisons将significancelevel的值在两次实验时分别设置为0.01和0.05。如下图所示：实验结果及分析：在0.05的显著性水平下不同小麦的等齐性检验：方差齐性检验的H0假设是方差相等从上表可看出Sig.=0.046>0.05说明应该接受H0假设。几种小麦的方差检验结果（如下）：组间平方和为2263.482自由度（df）为3均方为754.494；组内平方和为744.715自由度为12均方为62.060；F统计量为12.518。由于组间比较的相伴概率Sig(P值)=0.001<0.05故应拒绝H0假设（四种小麦的产量无显著性差异）说明四种小麦的产量有显著性差异。在0.01的显著水平下：在等齐性检验中Sig.=0.46>0.01所以接受H0假设（四种小麦产量无显著性差异）组间比较的相伴概率Sig(P值)=0.001<0.01故应拒绝H0假设（四种小麦的产量无显著性差异）说明四种小麦的产量有显著性差异。因此在显著性水平0.05和0.01下四种不同小麦的产量有显著性差异2.某公司希望检测四种类型的轮胎ABCD的寿命（由行驶的里程数决定）见表6.18（单位：千英里）（数据文件为data6-5.sav）其中每种轮胎应用在随机选择的6辆汽车上。在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异？（数据来源：《统计学（第三版）》M.R.斯皮格尔科学出版社）表6.18四种轮胎的寿命数据A333836403135B324042383034C313735333430D293432303331实验步骤：第1步分析：由于有一个因素（轮胎）而且是4种饲料。故不能用独立样本T检验（仅适用两组数据）这里可用单因素方差分析；第2步数据的组织：分成两列一列是轮胎（tyre）另一列是里程（mileage）；第3步：方差相等的齐性检验：由于方差分析的前提是各个水平下(这里是不同类型轮胎的寿命)的总体服从方差相等的正态分布。其中正态分布的要求并不是很严格但对于方差相等的要求是比较严格的。因此必须对方差相等的前提进行检验。从SPSS的数据管理窗口中选择analyze—comparemeans—One-WayANOVA将轮胎（tyre）选入dependentlist框中将里程（mileage）选入factor框中点开Options选中Homogeneityofvariancetest（方差齐性检验）点开posthocmultiplecomparis