平稳随机过程的功率谱密度-豆柴文库

平稳随机过程的功率谱密度.ppt

2024-08-15

10金币

607KB

27页

kp****93

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共27页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

平稳随机过程的功率谱密度.ppt

平稳随机过程的功率谱密度假如x(t)满足狄利克雷(Dirichlet)条件,且等式:平均功率的谱表示式变形得交换定义式中积分与均值的运算顺序,并注意即二、谱密度的性质说明的谱表示式.它揭示了从时间角度描述平稳过程X(t)例1均方值为在实际问题中常常碰到这样一些平稳过程,它们的自相关函数或谱密度在常义情形下的傅立叶变换或逆变换不存在,此时如果允许谱密度和自相关函数含有δ函数,有关实际问题仍能得到圆满解决.求自相关函数白噪声是不相关的.三、互谱密度及其性质互谱密度的性质4.互谱密度与自谱密度之间成立有不等式Z

2024-08-15

607KB

非平稳随机过程功率谱密度估计的小波方法.docx

非平稳随机过程功率谱密度估计的小波方法非平稳随机过程功率谱密度估计的小波方法摘要：功率谱密度是信号处理领域中的一个重要概念，用于描述信号在频域上的能量分布情况。对于非平稳信号，传统的傅里叶变换方法在估计功率谱密度时存在局限性。因此，本文介绍了一种利用小波方法进行非平稳随机过程功率谱密度估计的方法。首先，介绍了小波变换的基本原理和特点，然后，详细讨论了利用小波方法进行功率谱密度估计的步骤和算法。最后，通过实例验证了该方法的有效性和准确性，并对其优缺点进行了分析和讨论，为后续的研究提出了展望。关键词：非平稳随

2024-11-13

11KB

随机信号分析基础课件：2_6 平稳随机过程的功率谱密度.doc

2.6平稳随机过程的功率谱密度2.6.1确知信号的频谱和能量谱密度对于确知信号，周期信号可以表示成傅立叶级数，非周期信号可以表示成傅立叶积分。设信号s(t)为时间t的非周期实函数，满足如下条件：1），即s(t)绝对可积；2）s(t)在内只有有限个第一类间断点和有限个极值点，那么，s(t)的傅立叶变换存在，为又称为频谱密度，也简称为频谱。信号s(t)可以用频谱表示为信号s(t)的总能量为根据帕塞瓦尔定理：对能量有限信号，时域内信号的能量等于频域内信号的能量。即其中，称为s(t)的能量谱密度（能谱密度）。能谱

2024-01-18

85KB

基于S变换的非平稳随机过程演变功率谱密度估计.docx

基于S变换的非平稳随机过程演变功率谱密度估计随机过程是一种很常见的物理现象。在实际应用中，我们需要对随机过程进行分析和处理。而功率谱密度则是一种常用的随机过程分析工具，能够帮助我们更好地理解随机过程的性质。本文介绍了一种基于S变换的非平稳随机过程演变功率谱密度估计方法。一、S变换的基本原理S变换是一种新型的信号分析技术，它可以将一个信号从时域转换到复平面。S变换的公式如下：F(s)=∫f(t)e^{-st}dt其中，f(t)是原始信号，F(s)是S变换后的信号，s是一个复变量。S变换的特殊之处在于，它可以

2024-11-02

10KB

九随机过程的功率谱密度PPT.ppt

九随机过程的功率谱密度通常用信号在其定义域内的总量来表示信号的大小，称为信号的规范量。一阶规范量，若模可积，即满足则一阶规范量定义为否则定义为二阶规范量，若模可积定义为否则定义为样本函数x(t)不满足绝对可积的条件，但功率是有限的因此，可以研究随机过程的功率谱。样本函数x(t)的截取函数截取函数的傅立叶变换截取函数应满足帕塞瓦定理两边同除以2T可得取集合平均可得随机过程的平均功率功率谱密度两个结论1、随机过程的平均功率可以通过对过程的均方值求时间平均得到。若随机过程广义平稳2、若随机过程广义平稳1、功率谱

2024-09-09

1.7MB