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自测题

1.在多元线性回归分析中，t检验是用来检验
A.回归模型的总体线性关系是否显著
B.回归模型的各回归系数是否显著
C.样本数据的线性关系是否显著

D.回归方程的预测结果是否显著
2.下面关于多元线性回归模型的陈述中不正确的是

A.对于给定的的值，假定因变量y是一个服从正态分布
的随机变量

B.即使对回归系数检验不显著，也不能断定与y之间就
不存在线性关系

C.如果检验表明回归模型的线性关系显著，意味着每一个
x与y的线性关系都显著

D.模型中的自变量可以是数值型变量，也可以数定性变
量

3.根据因变量y与自变量、和的样本数据进行回归得到下
面的有关结果。以下的结论中不正确的是

标准误差
CoefficientstStatP-value
Intercept20.9625.7223.6630.022

XVariable1-0.0910.133-0.6850.531
XVariable2-0.0750.032-2.3210.081

XVariable30.1780.0573.1390.035

A.在a=0.05的显著性水平下，和的回归系数不显著
B.已知用于线性关系检验的P=0.014，在a=0.05的显著性水
平下，回归模型的线性关系显著
C.回归模型中可能存在多重共线性

D.如果采用逐步回归方法，和都将会从模型中剔除

4.根据因变量y与自变量、和的样本数据进行回归得到
下面的方差分析表。据此计算的估计标准误差等于

dfSSMSF
回归分析87.613.9
3
—
残差
2.1
4—
总计
96
7
A.2.10B.1.45C.29.2D.0.91
5.在某行业中随机抽取20名员工，得到它们的月收入（单

位：元）和性别的数据。其中用1表示男性，0表示女性，
用月收入作因变量，性别作自变量进行回归，得到的回归
方程为。这里的回
归

系数表示

A.女性员工月平均收入位2850元B.男性员工月平均收入
2850元
C.女性员工月平均收入比男性员工的月平均收入多2850
元
D.男性员工月平均收入比女性员工的月平均收入多2850
元

6.根据两个自变量得到的多元回归方程为，回

归系数的含义是

A.每变动一个单位，y平均减少0.08个单位

B.在不变的条件下，每变动一个

单位，y平均增加0.08个单位

C.在不变的条件下，每变动一个

单位，y平均减少0.08个单位
D.在不变的条件下，每变动一个

单位，y平均减少0.08个单位

7.在多元线性回归分析中，用F统计量检验回归模型的线
性关系时，备择假设是

A.：B.：

C.：D.：至少有一个不等

于0

8.根据两个自变量得到进行的二元线性回归得到的有关结
果如下。检

验回归系数的统计量为

标准误差
Coefficients
Intercept11.466.27

XVariable10.240.07
XVariable2-0.130.18
A.-0.72B.0.72C.-3.43D.3.43

9.下面是根据3个自变量建立多元线性回归方程，得到的
方差分析表如下。据此计算的多重判定系数为

dfSSMSF
回归
3321946.8107315.68.96

残差11131723.211974.84
总计
14453670

A.70.97%B.29.04%C.33.33%D.9.09%

10.在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，
最后确定适合的回归模型。下面的陈述中正确的是
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自
变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后
依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但
不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在
后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变
量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
答案：B,C,C,B,A,D,D,A,A,D.