基于区域匹配的图像白平衡调整.doc
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基于区域匹配的图像平面检测.docx
基于区域匹配的图像平面检测基于区域匹配的图像平面检测摘要图像平面检测是计算机视觉中重要的任务之一,其可以用于物体识别、场景分析、图像重建等多个领域。本文提出了一种基于区域匹配的图像平面检测方法,该方法通过将输入图像分割成不同的区域,并使用特征匹配算法来检测不同区域之间的平面。实验结果表明,该方法在不同场景下均能够有效地检测图像中的平面。1.引言图像平面检测是计算机视觉中的重要任务之一,其旨在检测图像中的平面结构。图像中的平面结构具有重要的语义信息,可以被应用于物体识别、场景分析、图像重建等多个领域。然而,
基于区域匹配的图像颜色传递的中期报告.docx
基于区域匹配的图像颜色传递的中期报告区域匹配的图像颜色传递是一种重要的图像颜色处理技术,通过将源图像的颜色信息传递到目标图像中来实现颜色转移。具体而言,算法的核心思想是在源图像和目标图像中找到相似的颜色区域,然后通过调整颜色通道来实现颜色传递。在这个项目中,我们首先对图像进行了预处理,包括颜色空间转换,图像分割和区域匹配。具体而言,我们将图像由RGB颜色空间转换为LAB颜色空间,这是因为在LAB颜色空间中,颜色信息更加平滑和均匀。接着,我们使用基于K-means聚类的方法对图像进行分割,得到颜色相似的区域
图像白平衡的调整方法和装置.pdf
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基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法.docx
基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法基于图像分割和区域匹配的灰度图像彩色化算法摘要:在计算机视觉和图像处理领域,灰度图像彩色化一直是一个具有挑战性的问题。本文基于图像分割和区域匹配的方法提出了一种新的灰度图像彩色化算法。首先,通过使用图像分割方法自动将灰度图像分割为不同的区域。然后,利用区域匹配技术将每个灰度区域与彩色图像中的合适区域进行匹配。最后,根据匹配结果,将彩色信息从彩色图像传输到灰度图像,实现了灰度图像的彩色化。实验结果表明,本文所提出的算法能够有效地将灰度图像转换为彩色图像,具有较高的准