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基于区域匹配的图像颜色传递的中期报告
区域匹配的图像颜色传递是一种重要的图像颜色处理技术，通过将源图像的颜色信息传递到目标图像中来实现颜色转移。具体而言，算法的核心思想是在源图像和目标图像中找到相似的颜色区域，然后通过调整颜色通道来实现颜色传递。
在这个项目中，我们首先对图像进行了预处理，包括颜色空间转换，图像分割和区域匹配。具体而言，我们将图像由RGB颜色空间转换为LAB颜色空间，这是因为在LAB颜色空间中，颜色信息更加平滑和均匀。接着，我们使用基于K-means聚类的方法对图像进行分割，得到颜色相似的区域。最后，我们利用SSD和NCC方法对源图像和目标图像进行区域匹配，找到颜色相似的区域对。
在区域匹配完成之后，我们开始进行颜色传递。颜色传递过程中，我们首先按照区域匹配结果，将源图像的颜色复制到目标图像中对应的颜色区域中。然后，我们根据目标区域与源区域的颜色直方图之间的差异，对颜色通道进行调整，以实现更加自然的颜色传递效果。颜色调整过程主要涉及到对亮度和色相进行调整，而饱和度则保持不变。
目前，我们已经完成了算法的主要框架，包括图像预处理、区域分割、区域匹配和颜色传递等步骤。接下来，我们将继续进行算法的优化和功能扩展，包括改进匹配算法的准确性和效率，提高颜色传递的自然度和稳定性，以及支持更多的应用场景，如自动取色和图像风格转换等。