非接触型手掌静脉识别系统PalmSecure.ppt
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非接触型手掌静脉识别系统原理利用近红外线照射手掌,并由传感器感应手掌反射的光。关键在于静脉红细胞中血红蛋白对波长760nm附近的红外线会有吸收,导致静脉部分的反射较少,在影像上就会产生静脉图案,也就是说,静脉识别是利用反射红外线的强弱来辨认静脉的位置。然后通过读取静脉数据与预先存储的静脉数据对比,进行用户识别。非接触型:卫生,适合人员流动多的场所动作简单自然:0.2秒识别精度高:本人拒绝率在0.01%以下,别人的接受率在0.00008%以下。安全性高/对应率高:伪造特别困难。可供选择的传感器外形:多种类型
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非接触式掌静脉图像识别系统设计及实现的开题报告一、研究背景随着人脸识别、指纹识别等技术应用的普及,安全认证技术也越来越受到人们的关注。掌静脉识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术,已经被广泛应用于各领域,尤其在安全认证、身份验证和门禁管理方面。相比其他生物识别技术,掌静脉识别技术具有非接触、高安全性、高准确性等优点。因此,掌静脉识别技术已被广泛研究和应用。掌静脉图像识别算法是掌静脉识别系统的核心。目前,主要的掌静脉图像识别算法包括基于红外成像、基于透视成像、基于网络等。其中,基于红外成像的掌静脉识别算法是
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近红外非接触式手掌基准点定位与掌静脉识别算法研究的任务书任务书一、任务背景及意义近年来,非接触式的生物识别技术在多个领域得到了广泛应用。手掌静脉识别是其中一种技术,其与传统的指纹识别、人脸识别等技术相比具有更高的安全性和可靠性。手掌静脉是一种稳定的生物特征,其构造一直保持不变,不受受背景、照明条件的影响,故在身份认证、金融支付、门禁系统等领域有着广泛的应用前景。该技术的局限性在于其需要接触手掌,可能导致传染疾病,因此非接触式手掌静脉识别技术的研究与应用势在必行。本次任务旨在研究非接触式手掌基准点定位与掌静