在线教育平台中的学习者画像研究.pdf
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在线教育平台中的学习者画像研究.pdf
在线教育平台中的学习者画像研究随着信息技术的迅猛发展,网上学习成为了人们转变学习方式的重要途径。特别是在疫情爆发之后,大家都开始了解并接受在线教育这种新的学习方式。在这个趋势下,越来越多的人开始向在线教育平台转移,这也导致了我们关注在线教育平台的学习者画像研究。在线教育平台的学习者画像,是指通过对在线教育平台上学生的资料和行为数据的统计分析,得出的学习者的基本属性、特征及学习行为规律的综合描述。对于学习者画像的研究和分析,可以帮助教育者更好地了解学习者的特点,提供更为贴近学习者需求的课程和服务,从而推动在
在线教育平台中的学生能力与认知建模研究.docx
在线教育平台中的学生能力与认知建模研究学生能力与认知建模是指通过对学生进行能力和认知状态的建模,全面了解和掌握学生的学习状况和学习过程,以便为学生提供个性化的教育服务和支持。在当前迅猛发展的在线教育平台中,学生能力与认知建模具有重要的研究价值和实际应用意义。本文将从定义、应用、方法和挑战等方面综述学生能力与认知建模的研究。首先,学生能力与认知建模是对学生进行全面评估的重要手段之一。传统的教育评估主要依靠测试和问卷调查等方法,但这种方法往往不能深入了解学生的认知状态与学习过程。而学生能力与认知建模利用计算机
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腾讯商业运营总监带你解读“在线教育用户画像”2014年11月24日16:00腾讯教育联盟11月14日,由腾讯课堂旗下腾讯教育联盟主办的腾讯教育联盟线下沙龙(第二期)在上海衡山宾馆举行,主题为“用大数据来看教育:在线教育用户画像分析”。腾讯即时通讯应用部商业运营总监李惊在沙龙上分享了腾讯课堂用户画像分析报告,为大家详细解读了报告数据并给出建议,启发机构专业的运营策略。她的核心观点如下:1、中国的教育市场很大,但教学资源分配不均衡,只要有教育的内容,就可以找到合适的学生。2、机构在做内容调研、设计时,可以把更
基于学习者画像的MOOC学情预警研究.docx
基于学习者画像的MOOC学情预警研究基于学习者画像的MOOC学情预警研究摘要:随着大规模开放在线课程(MOOC)的快速发展,学习者的学习行为数据被广泛收集和分析,为教育者提供了宝贵的信息来改善课程设计和学习教学的效果。本文通过学习者画像的构建,结合数据挖掘技术,采用机器学习算法,研究MOOC学情预警的方法与应用。关键词:MOOC;学习者画像;数据挖掘;学情预警1.引言MOOC是指大规模开放在线课程(MassiveOpenOnlineCourse),其具有灵活的学习方式、广泛的学科覆盖范围和高质量的教育资源
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基于xAPI的在线学习者画像的构建与实证研究基于xAPI的在线学习者画像的构建与实证研究摘要:随着在线学习的不断发展,对于学习者个体差异的关注逐渐增加。了解学习者的特征和行为模式对个性化学习和智能教育具有重要意义。本文提出了一种基于xAPI的在线学习者画像构建方法,并在实际学习平台上进行了实证研究。通过对学习者行为数据的分析和挖掘,构建了学习者的多维度画像,并基于画像进行了个性化推荐实验。实验结果表明,基于xAPI的学习者画像构建方法能够有效地提高学习者的学习效果和满意度。关键词:在线学习、xAPI、学习