基于SVM的核电装备制造业 供应风险预测模型研究.pdf

23.
电子科技大学学报（社科版）2010年（第12卷）第5期管理科学
JournalofUESTC(SocialSciencesEdition)Oct.2010,Vol.12,No.5

基于SVM的核电装备制造业

供应风险预测模型研究

□石春生孟大鹏[哈尔滨工业大学哈尔滨150001]

[摘要]基于对核电装备制造业供应风险的因素识别，确立风险预测指标体系；对国内某家
重点核电装备制造企业及其60家供应商进行问卷调研及深度访谈，运用支持向量机及libsvm技术建
立供应风险的预测模型；最后的案例研究表明了该预测体系的可行性与可靠性。
[关键词]支持向量机;核电装备;供应风险;预测模型
[中图分类号]F253.9[文献标识码]A[文章编号]1008-8105(2010)05-0023-06

基于大力推进核电工业的战略规划，AP1000进的SVR模型，需引入e建立损失函数:
程中的中国核电事业面临两大难题：一是加速实现（）=-（）（）
My,(,)(,)fxaLyfxae1
核电技术的自主化，建立独立、完备、有中国特色（二）支持向量回归机
的核电工业体系；二是如何有效地应对自主化进程将SVR表述为：给定训练样本集
中关键部件及物资过度依赖于进口引发的供应风
（xi,yi）,xÎR，i=1,..n，引入e作为风险函数
险。目前我国尚未实现全部装备的设计、制造自主l
12
R[]..f=w+Cy-<wx>-b（2）
化，有20%的关键装备尚依赖于进口，由此产生的åiiei
2i=1
供应质量及交货延迟问题已成为核电工业发展的瓶
引入Lagrange系数:
颈。为化解供应风险、保证物资供应，技术、制造nn
Q（a，a***）=y（a-a）-ey（a+a）
领域的理论及实践者已纷纷投入精力并取得了相应åiiiåiii
成绩；而从管理角度对供应风险进行分析、预测研i=1i=1
1n
究的课题尚未引起关注，现有研究多是概念、策略---（aa**）（aa）K（x,x）
2åiijjij
性的一般表述，其科学性和指导意义有待考证。为i=1,j=1
突破这一局限，本文从供应商及风险管理理论出发，（3）
*
在风险识别的基础上利用支持向量机的方法建立风求解最优问题及ai和ai后，可以求得回归方程：
险预测模型，以期为风险控制提供客观依据。n
（fx）=（a-a*）K（x,x）+b（4）
åiii
i=1
一、支持向量回归理论
二、基于SVM的供应风险预测模型构建
支持向量回归机（SupportVectorRegression，
SVR）是在支持向量机（SupportVectorMachine，（一）指标体系的确立
SVM）分类模型的基础上引入一个用于距离修正的1.相关理论假设
e作为损失函数，以确保对偶变量的稀疏性和全局外部环境风险：由外部环境诱发的供应风险，
最小解的存在和可靠泛化界的优化。如：自然灾害对厂址、物流的摧毁；经济政策、金
（一）不敏感损失函数e融风暴引发的供应危机；技术革新对现有技术的冲
基于结构风险最小化原则，构建针对实函数集击及鉴于核工业的敏感性，受到不同国家政治体制

[收稿日期]2010-05-12
[基金项目]国家自然科学基金项目（70972096）
[作者简介]石春生(1958-)男，哈尔滨工业大学管理学院教授，博士生导师；孟大鹏(1981-)女，哈尔滨工业大学管理学院博士研究生.
24.

电子科技大学学报（社科版）2010年（第12卷）第5期管理科学
JournalofUESTC(SocialSciencesEdition)Oct.2010,Vol.12,No.5
作用而引发的供应风险。建立假设：H15：采购商的人才支持情况与供应风险相关
H1：自然环境因素与供应风险相关（3）双方的合作意愿：Steele认为供应风险的
H2：政治环境因素与供应风险相关诱发源于供应与需求不平衡。Wendy[10]提出，除了
H3：经济环境因素与供应风险相关考虑成本、质量以外，管理相容性等意愿指标也需
H4：科技环境因素与供应风险相关引起双方关注。鉴于核电装备制造业物资供求市场
内部合作风险：由供求双方企业能力与合作意上经常出现供求不平衡以及由此引发合作依赖偏差
愿交互作用而引发的供应风险。的状况，建立假设：
（1）供应商的企业能力：H16：周期供应额与供应商的全部供应额的比
技术：Burns[1]和GeorgeStalk[2]指出，企业的技例与供应风险相关
术能力包括技术引进、扩散及创新能力。Amos指出，H17：周期采购额占采购商的全部采购额的比
技术能力是学习、培训及科研共同作用的结果，以例与供应风险相关
R&D人才培养、R&D经费投入为关键。鉴于技术自H18：合作物资的市场需求厂家数量与供应风
主化对于核电装备制造业