基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制.doc

基于层次分析法与熵权法建立供应链风险评估机制

【摘要】本文将企业供应链风险分为财务风险、运作风险、供应风险、客观环境风险和主管环境风险五个大类及24个小风险元素。并通过层次分析法和熵权法的权重计算方法相结合，从而得到一个综合各风险因子占比。建立供应链风险评估方法，根据评估结果对中高风险实施供应链风险管控的保障措施，通过供应链风险预警机制提高对整个供应链风险的管控能力。

【关键词】层次分析法；熵权法；供应链风险评估
一、背景介绍
汽车产业高速发展带动下游零部件企业网络的快速布局和延伸。全球化的采购导致大量供应商散布于全球各地，同整车企业之间距离的延伸导致的不仅仅是物流运输成本的增加，更预示着大量的全球性各类灾害对供应链的安全质量风险的陡增。近年来各类灾害频发不但导致大量的额外费用的产生，并且使供应链安全遭受重大影响。导致企业在销售额、利润甚至产品质量上都会受到较大影响。供应链风险已成常态化，因此对于供应链风险的研究显得十分重要，供应链风险是指由于供应链内外各种不确定因素综合导致企业实际收益与预期收益发生偏差，从而使供应链有受损的风险。通过供应链风险评估机制的建立，可以辨识与预判供应链风险，从而有效地降低企业在供应链上的风险。
二、供应链风险评估体系方法确定
（一）层次分析法
层次分析法（AHP）是20世纪70年代美国运筹学专家提出的一种多准则决策方法。它通过把一个复杂问题表示为一个有序的有递阶层次的结构，在通过人们的意见决策来判断方案的好坏，从而据此对方法进行排序，层次分析法比较适用于有着复杂层次结构的多因素决策问题，该方法可以结合处理方案中定性和定量的因素，具有系统性、实用性、方便性的优点，广泛应用于各类评估领域。
其具体的步骤如下：
建立多层次结构模型->通过两两比较判断矩阵->求解权重及其一致性验证->计算各层级元素的综合权重
（二）熵权法
熵权法是一种客观赋权方法。在具体使用过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得出较为客观的指标权重。
其具体步骤如下：
建立数据矩阵->求各指标权重->确定指标的总体权重
（三）结合AHP及熵权法确定综合权重
层次分析法主要考虑了供应链专家的经验和知识，以及企业决策者的意见，固然风险因素指标权重的排序往往大都具有较高的合理性，但是仍然无法克服主观因素介入影响较大的缺陷；而熵权法充分挖掘了各风险因素指标其原始数据本身所包含的信息，得出的结果非常客观，但是却无法反映供应链专家的经验和知识以及决策者的意见，有可能得到的权重会与实际重要程度非常不相符。综合分析以上2种方法各自的优缺点，考虑决定把层次分析法和熵权法的结果相结合，得到综合考虑主观和客观因素的指标权重向量，
即：
综合考虑文献的讨论结果，结合本文指标体系的实际情况，取=0.5比较合适。
三、在企业中的实际应用
（一）供应链风险模型
在某汽车制造企业，根据其实际情况，共设立三个层级的供应链风险指标。见表1
一级指标分成内部自身风险和外部环境风险。内部自身风险主要是指与企业内部管理实际运作息息相关的各类内部风险统称，外部环境风险主要指一些客观及外部因素造成的各类风险统称。
二级指标由财务风险、运作风险、供应风险、客观环境风险和主观环境风险组成。财务风险主要指和企业相关经济因素有关的各类风险因素，运作风险主要与企业在日常运作中综合表现相关的各类风险因素，供应风险主要指企业在零部件供货过程中发生的各类风险因素，客观环境风险主要指一些客观存在不受人为所影响的各类风险因素，主观环境风险主要指一些受人为变化及企业管理中所产生的各类风险因素。
三级指标是实际发生与具体可收集信息的24类风险因素，具体分别是（自然灾害、能源危机、地缘政治、产区位置、生产事故、厂区搬迁、市场波动、供货年份、零件类别、企业性质、劳资问题、额外费用、PRR数量、日常服务表现、供货PPM、积极配合程度、体系评审表现、日常报警次数、停线次数、潜在停线次数、严重报警问题、新项目供货表现、下级原材料周期、产能问题）。
（二）确定各级供应链风险指标的权重
1、通过层次分析法计算权重
针对上文中提出的24类供应链风险因素，制定相关的调查内容，并邀请A公司的供应链专家进行了调查与访谈。由访谈人员对供应链风险因素情况的重要性进行对比，并根据现有供应链风险情况对各种供应链风险因素进行专业公正地评估，共同确定风险24类风险因素的严重度（重要性）。评估后决定将严重度分为1-7（7为最严重），并根据实际情况逐一确定各风险因素的严重度，同时得出一级指标与二级指标的严重度之和。见表1
2、计算指标的层次单排序
通过两两指标严重度的值之比作为指标之间的两两比较，从而得到各层指标的判断矩阵。
以一级指标为例，一级指标的判断矩阵如下所示：